What Is a Slot Machine?

A slot machine is a digital gaming system that works using software, algorithms, and random number generators (RNG). Modern slot machines are powered by advanced computer technology rather than mechanical parts. They display symbols on a screen, and results are generated automatically by software, ensuring randomness and fairness.

How Does a Slot Machine Work?

Slot machines work using a Random Number Generator (RNG) that continuously creates numbers. When a user presses the spin button, the software instantly selects a number that determines the symbol outcome. This process happens in milliseconds and cannot be predicted or controlled.

What Is RNG in Slot Machines?

RNG stands for Random Number Generator. It is a core software system that ensures each spin result is random and independent. Certified RNG systems are tested by auditing agencies to maintain fairness and transparency in slot machine technology.

Are Slot Machines Random or Fixed?

Slot machines are fully random when they use certified RNG technology. Each spin is independent and not influenced by previous results. There is no fixed pattern, making the system fair from a technical perspective.

What Is RTP in Slot Machines?

RTP (Return to Player) represents the average percentage of money returned to users over time. For example, a 96% RTP means the system returns ₹96 for every ₹100 played, calculated across long-term usage.

Types of Slot Machines Explained

Slot machines are categorized into classic slots, video slots, and progressive slots. Each type uses different software features, graphics, and payout structures, powered by digital technology.

Online Slot Machines: How Do They Work?

Online slot machines operate on cloud servers and internet-based platforms. The game logic, RNG, and payouts are handled by backend software systems, ensuring smooth and fast performance across devices.

The slot machine working process is a sophisticated interplay of technology and algorithms that ensures a fair gaming experience. Central to this system is the random number generator (RNG), which is responsible for producing unpredictable outcomes, thereby maintaining the integrity of the game. Understanding how the slot machine algorithm works enables players to appreciate the underlying mechanics, including the intricacies of slot machine payout calculation. As digital slot machine systems continue to evolve, advancements in slot machine technology promise to enhance user experience while adhering to regulatory standards.

Slot Machine Algorithm Explained

Slot machine algorithms manage game logic, probability distribution, payouts, and fairness. These algorithms are coded by software engineers and tested before deployment.

Are Slot Machines Safe and Secure?

Licensed slot machines use encryption, secure servers, and regulatory compliance checks. Cybersecurity systems protect user data and ensure system integrity.

Apple Maps अब Android फोन पर उपलब्ध

नहीं, Apple ने Google Play Store पर आकर Google Maps को टक्कर देने की कोशिश नहीं की है। Apple ने पिछले कुछ वर्षों में Android पर Apple Music और Apple TV जैसे ऐप्स लॉन्च किए हैं, लेकिन Maps तक पहुँचने का विचार थोड़ा अधिक महत्वाकांक्षी हो सकता है – हालांकि इस ऐप में हाल के वर्षों में काफी सुधार हुआ है।

इसके बजाय, Apple ने यह अनुभव मोबाइल वेब ब्राउज़र्स पर उपलब्ध कराया है। पहले Apple Maps को डेस्कटॉप और टैबलेट उपयोगकर्ताओं के लिए एक लाइव सार्वजनिक बीटा के रूप में लॉन्च किया गया था। इसका मतलब है कि iPhone और Android दोनों उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा वेब ब्राउज़र पर maps.apple.com पर जा सकते हैं और Apple के अंदाज़ में नेविगेट कर सकते हैं।

हालांकि, Android उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ सीमाएँ हैं। जैसा कि Android Police ने अपनी रिपोर्ट में बताया, उपयोगकर्ता अपने Apple ID में लॉग इन नहीं कर सकते हैं ताकि सेव की गई जगहों तक पहुँच प्राप्त हो सके। साथ ही, सार्वजनिक परिवहन की जानकारी भी कुछ हद तक सीमित है।

Apple ने पिछले साल जून में वेब पर Maps लॉन्च किया था। उस समय, कंपनी ने कहा था:
“अब, उपयोगकर्ता ड्राइविंग और वॉकिंग दिशाओं को प्राप्त कर सकते हैं; शानदार जगहों और उपयोगी जानकारी जैसे फोटो, समय, रेटिंग और रिव्यू देख सकते हैं; Maps प्लेस कार्ड से सीधे भोजन ऑर्डर करने जैसे कार्य कर सकते हैं; और शहरों में खाने, खरीदारी करने और घूमने की जगहें खोजने के लिए क्यूरेटेड गाइड्स को ब्राउज़ कर सकते हैं। अतिरिक्त सुविधाएँ, जैसे Look Around, आने वाले महीनों में उपलब्ध होंगी

एआई युग के लिए घरेलू कंप्यूटिंग

(14 अप्रैल) NVIDIA अगले चार वर्षों में पूरी तरह से संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई सुपरकंप्यूटर बनाने के लिए $500 बिलियन तक का निवेश करने जा रहा है।

उन्नत चिप उत्पादन:
ब्लैकवेल GPU का उत्पादन TSMC के फीनिक्स, एरिज़ोना में स्थित सुविधा में शुरू हो चुका है, जो TSMC की कस्टम 4nm प्रक्रिया का उपयोग करता है।

रणनीतिक साझेदारियां:

- ह्यूस्टन, टेक्सास में फॉक्सकॉन

- डलास, टेक्सास में विस्ट्रॉन

- एरिज़ोना में पैकेजिंग और परीक्षण संचालन के लिए Amkor और SPIL

- ब्लैकवेल GB200 NVL72 रैक-स्केल सिस्टम को तैनात करने के लिए CoreWeave

एआई फैक्ट्री का विज़न

NVIDIA “गिगावाट एआई फैक्ट्रियों” के निर्माण की योजना बना रहा है, जो विशेष डेटा केंद्र होंगे और केवल एआई प्रोसेसिंग के लिए समर्पित होंगे, ताकि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती मांग को पूरा किया जा सके।

रोज़गार सृजन और आर्थिक प्रभाव

इस पहल से सैकड़ों हजारों नौकरियां पैदा होने और आने वाले दशकों में अमेरिकी अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण योगदान देने की उम्मीद है।

तकनीकी एकीकरण

- NVIDIA ओम्निवर्स का उपयोग फैक्ट्रियों के डिजिटल ट्विन बनाने के लिए

- NVIDIA Isaac GR00T का उपयोग मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रियाओं में रोबोटिक ऑटोमेशन के लिए

तकनीक पर प्रभाव

टेक कंपनियों पर प्रभाव

- उन्नत एआई हार्डवेयर तक अधिक पहुंच, जिससे नवाचार बढ़ेगा।

- एआई स्टार्टअप्स का विकास और NVIDIA के साथ नई साझेदारियां।

सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स पर प्रभाव:

- एआई, GPU, और डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग में कौशल की मांग बढ़ेगी।

- शक्तिशाली इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एआई मॉडल को तेजी से प्रशिक्षित किया जा सकेगा।

सप्लाई चेन पर प्रभाव:

- अमेरिकी निर्माण की ओर बदलाव, विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम होगी।

- सामग्री, लॉजिस्टिक्स, और ऊर्जा-कुशल समाधानों की मांग बढ़ेगी।

“स्मार्ट रिसर्च अनलॉक करें: OpenAI का डीप रिसर्च टूल अब सबके लिए उपलब्ध!”

OpenAI ने अपने डीप रिसर्च टूल के लाइटवेट वर्जन को लॉन्च किया है, जो अब सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। यह टूल एआई का उपयोग करके वेब ब्राउज़ करता है, प्रासंगिक डेटा को इकट्ठा करता है और जटिल विषयों पर विस्तृत, संदर्भित रिपोर्ट्स तैयार करता है। इसे पेशेवरों और शोधकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह मल्टी-स्टेप, उच्च जटिलता वाले शोध कार्यों के लिए उपयुक्त है।

कैसे काम करता है:
यह टूल वेब स्क्रैपिंग क्षमताओं को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) के साथ एकीकृत करता है, कई स्रोतों से डेटा खींचता है और उसे एक समेकित प्रतिक्रिया में संश्लेषित करता है। यह OpenAI की GPT-4 आर्किटेक्चर का उपयोग करता है ताकि सटीक अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सके और बड़े पैमाने पर उच्च-थ्रूपुट विश्लेषण सक्षम हो।

तकनीक पर प्रभाव:

सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए:

- फ्रेमवर्क और समाधान पर जल्दी जानकारी इकट्ठा करें।

- समस्या समाधान और ट्रबलशूटिंग को स्वचालित करें।

- प्रोजेक्ट्स को बेहतर बनाने के लिए विविध डेटा तक पहुंच।

- रिपोर्ट्स और तकनीकी डाक्यूमेंटेशन तैयार करें।

शोधकर्ताओं के लिए:

- पेपर्स और रिपोर्ट्स इकट्ठा करके साहित्य समीक्षा को तेज करें।

- व्यापक दृष्टिकोण के लिए कई स्रोतों से डेटा का संश्लेषण करें।

- बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह और विश्लेषण करें।

- अकादमिक उपयोग के लिए संदर्भित रिपोर्ट तैयार करें।

“Alphabet की Q1 2025: एआई-चालित विकास और नवाचार”

Q1 2025 में, Alphabet ने मजबूत वित्तीय परिणाम दर्ज किए, जिसमें Google Cloud की राजस्व वृद्धि 28% थी, मुख्य रूप से प्रमुख सेवाओं में एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों के बढ़ते उपयोग के कारण। Google के मुख्य प्लेटफ़ॉर्म्स—Search, Ads, और Cloud—में मशीन लर्निंग और एआई का एकीकरण सटीकता, प्रासंगिकता, और एंटरप्राइज़ अपनाने में महत्वपूर्ण प्रगति ला रहा है।

- Google Ads: एआई मॉडल्स ने विज्ञापन लक्ष्यीकरण को बढ़ाया, जिससे विज्ञापनदाताओं के लिए प्रदर्शन और ROI में सुधार हुआ।

- Google Search: एआई-ड्रिवन एल्गोरिदम ने सर्च प्रासंगिकता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाया।

- Google Cloud: एआई और मशीन लर्निंग टूल्स ने अधिक एंटरप्राइज़ ग्राहकों को आकर्षित किया, जिससे क्लाउड सेवा में वृद्धि हुई।

तकनीक पर प्रभाव:

1. प्रतिस्पर्धी मानक सेट करना: अन्य कंपनियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई अपनाने में तेजी लानी होगी।

1. एआई की मांग बढ़ाना: एआई-संचालित समाधानों में बढ़ती रुचि कंपनियों को अपने ऑफ़रिंग्स में नवाचार करने के लिए प्रेरित करती है।

1. एंटरप्राइज़ अपनाने को बढ़ावा देना: क्लाउड और SaaS में कंपनियों को एआई क्षमताओं को बढ़ाने की आवश्यकता है।

1. प्रतिभा प्रतिस्पर्धा को तेज करना: एआई विशेषज्ञता की मांग बढ़ने से शीर्ष प्रतिभा के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ती है।

1. साझेदारी के अवसर बनाना: छोटे टेक फर्म्स विकास के लिए Alphabet जैसे एआई लीडर्स के साथ सहयोग तलाश सकते हैं।

एआई में नई क्रांति: जेम्मा – गूगल का ओपन-सोर्स जेनरेटिव एआई मॉडल

गूगल ने हाल ही में जेम्मा को पेश किया है, जो एक ओपन-सोर्स लैंग्वेज मॉडल है और तकनीकी रूप से गूगल के अत्याधुनिक एआई, जेमिनी, पर आधारित है। “जेम्मा,” जो लैटिन शब्द “कीमती पत्थर” से प्रेरित है, को जेमिनी 1.5 के सुलभ विकल्प के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल उच्च प्रदर्शन और जिम्मेदार उपयोग के बीच संतुलन बनाए रखते हुए एआई तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने की दिशा में गूगल के प्रयास को दर्शाता है। यह लेख जेम्मा की विशेषताओं और इसे मेटा के लामा 2 और मिस्ट्रल एआई के मिस्ट्रल 7बी जैसे अन्य ओपन-सोर्स एआई मॉडलों से अलग करने वाले पहलुओं पर प्रकाश डालता है।

जेम्मा: एआई लैंग्वेज मॉडलों में एक नई छलांग

जेम्मा हल्के, ओपन-सोर्स लैंग्वेज मॉडलों का एक परिवार है, जो 2 बिलियन और 7 बिलियन पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन में उपलब्ध है, जिससे यह विभिन्न कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त बनता है। इसे GPU, TPU, CPU और ऑन-डिवाइस अनुप्रयोगों सहित विभिन्न प्लेटफार्मों पर तैनात किया जा सकता है, जो इसकी बहुमुखी प्रतिभा को दर्शाता है। जेम्मा की संरचना में एडवांस न्यूरल नेटवर्क तकनीकें शामिल हैं, विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर, जो हाल के एआई विकास का आधार है।

जेम्मा 18 शैक्षणिक मानकों में से 11 में अपने प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ते हुए टेक्स्ट-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह भाषा समझने, तर्क करने, प्रश्नों के उत्तर देने, सामान्य ज्ञान पर आधारित तर्क, और गणित, विज्ञान और कोडिंग जैसे विशेष डोमेन में प्रभावशाली प्रदर्शन करता है। यह प्रदर्शन जेम्मा के भाषा मॉडलों के विकास में महत्वपूर्ण योगदान को रेखांकित करता है।

मुख्य विशेषताएँ

1. क्रॉस-फ्रेमवर्क संगतता

जेम्मा JAX, PyTorch, और TensorFlow जैसे प्रमुख डेवलपमेंट फ्रेमवर्क के साथ संगत टूलचेन प्रदान करता है। यह डेवलपर्स को उनके पसंदीदा टूल्स का उपयोग करने की अनुमति देता है, बिना नई तकनीकों को अपनाने की जटिलताओं के।

2. रेडी-टू-यूज़ संसाधनों तक पहुंच

जेम्मा कोलैब और कैगल नोटबुक के साथ तुरंत उपयोग के लिए तैयार है, और यह हगिंग फेस और NVIDIA NeMo जैसे लोकप्रिय प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत है। ये संसाधन नए और अनुभवी डेवलपर्स के लिए प्रक्रिया को सरल बनाने के उद्देश्य से हैं।

3. फ्लेक्सिबल और ऑप्टिमाइज्ड डिप्लॉयमेंट

जेम्मा व्यक्तिगत उपकरणों से लेकर क्लाउड सेवाओं और IoT उपकरणों तक, विभिन्न हार्डवेयर पर उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एआई हार्डवेयर के लिए अनुकूलित है, जो सभी उपकरणों पर उच्च प्रदर्शन सुनिश्चित करता है।

4. जिम्मेदार एआई के प्रति प्रतिबद्धता

जेम्मा में स्वचालित डेटा फ़िल्टरिंग, ह्यूमन फीडबैक से सुदृढीकरण सीखने और व्यापक परीक्षण जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, जो विश्वसनीयता और सुरक्षा के उच्च मानकों को बनाए रखने में मदद करती हैं।

5. नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए अनुकूल शर्तें

जेम्मा शोध और विकास के लिए मुफ्त क्रेडिट प्रदान करता है, जिसमें कैगल, कोलैब नोटबुक के मुफ्त टियर और गूगल क्लाउड क्रेडिट शामिल हैं।

अन्य ओपन-सोर्स मॉडलों के साथ तुलना

जेम्मा बनाम लामा 2:
गूगल और मेटा द्वारा विकसित जेम्मा और लामा 2, ओपन-सोर्स भाषा मॉडलों के क्षेत्र में अपने-अपने अनूठे गुण दिखाते हैं। जेम्मा STEM (गणित, कोडिंग) कार्यों में बेहतर प्रदर्शन के लिए अनुकूलित है, जबकि लामा 2 व्यापक भाषा कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त है।

जेम्मा 7बी बनाम मिस्ट्रल 7बी:
जेम्मा 7बी कोड जनरेशन और गणितीय समस्याओं के समाधान में उत्कृष्ट है, जबकि मिस्ट्रल 7बी तार्किक तर्क और वास्तविक-जीवन स्थितियों को संभालने में बेहतर है।

निचोड़

गूगल का जेम्मा एआई तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने और नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। इसकी जिम्मेदार एआई विकास के प्रति प्रतिबद्धता, क्रॉस-फ्रेमवर्क संगतता, और STEM कार्यों में उत्कृष्टता इसे एक अनूठा मॉडल बनाती है। यह एआई क्षेत्र में नैतिक और सुलभ तरीके से प्रगति करने की गूगल की प्रतिबद्धता को उजागर करता है।

स्मार्ट रोबोट्स का उदय: LLMs एम्बॉडीड

आज के युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का विकास नई ऊंचाइयों पर पहुंच रहा है। विशेष रूप से, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे GPT-4 और Google Gemini न केवल टेक्स्ट-आधारित कार्यों को क्रांतिकारी रूप से बदल रहे हैं, बल्कि एम्बॉडीड एआई (Embodied AI) के क्षेत्र में भी गहरा प्रभाव डाल रहे हैं। एम्बॉडीड एआई में, रोबोट और अन्य भौतिक उपकरण वास्तविक दुनिया में काम करते हैं, जिससे वे हमारे जीवन में और अधिक इंटेलिजेंट और उपयोगी हो सकते हैं।

एम्बॉडीड एआई और LLMs का संगम

एम्बॉडीड एआई का मुख्य लक्ष्य भौतिक वातावरण में रोबोट को इस तरह प्रशिक्षित करना है कि वे जटिल कार्यों को समझ सकें और स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकें। परंपरागत रूप से, इस प्रकार की प्रणालियों को विशेष कार्यों के लिए कड़ी मेहनत से कोडिंग की आवश्यकता होती थी। लेकिन अब LLMs की शक्ति ने इस प्रक्रिया को तेज और अधिक प्रभावी बना दिया है।

LLMs, जैसे GPT-4, भाषा और तर्क को समझने में कुशल हैं। इन मॉडलों को एम्बॉडीड सिस्टम के साथ एकीकृत करने से रोबोट्स को इंसानी निर्देशों को बेहतर ढंग से समझने और उनके अनुरूप व्यवहार करने की क्षमता मिलती है। उदाहरण के लिए, अगर आप एक रोबोट को निर्देश देते हैं, “किचन से पानी का गिलास लाओ,” LLM की मदद से रोबोट इस निर्देश का तात्पर्य समझ सकता है और इसे पूरा करने के लिए कदम उठा सकता है।

एल्गोरिदम और सेंसर की शक्ति

LLMs केवल निर्देश समझने तक सीमित नहीं हैं; वे रोबोट को अधिक संवेदनशील और उत्तरदायी बनाने में भी मदद करते हैं। एम्बॉडीड एआई सिस्टम में कैमरा, माइक्रोफोन, टच सेंसर जैसे इनपुट डिवाइस होते हैं। LLMs इन डेटा को समझने और व्याख्या करने में मदद करते हैं।

उदाहरण के तौर पर, अगर एक रोबोट के रास्ते में कोई बाधा आती है, तो सेंसर डेटा के साथ LLM काम करके बाधा के चारों ओर सही रास्ता खोज सकता है। इससे रोबोट अधिक सहज और स्मार्ट हो जाते हैं।

LLMs की अनुकूलन क्षमता

भविष्य के रोबोट न केवल कार्यों को पूरा करेंगे, बल्कि परिस्थितियों के अनुसार खुद को अनुकूलित भी करेंगे। LLMs के साथ रोबोट को विभिन्न परिदृश्यों के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जैसे घरों में सफाई करना, अस्पतालों में मरीजों की देखभाल करना, या कारखानों में उपकरणों को संभालना।

इन मॉडलों की मदद से, रोबोट नई जानकारी को तुरंत सीख सकते हैं और अपने काम करने के तरीके को अपडेट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अगर किसी नए उपकरण को संभालने का तरीका सिखाना हो, तो रोबोट इसे LLM द्वारा उपलब्ध कराए गए निर्देशों के माध्यम से जल्दी समझ सकता है।

रोबोटिक्स में क्रांति का भविष्य

LLMs और एम्बॉडीड एआई का संयोजन केवल तकनीकी प्रगति नहीं है, बल्कि यह हमारी दैनिक जिंदगी में महत्वपूर्ण बदलाव लाने की क्षमता रखता है। स्मार्ट रोबोट्स न केवल हमारे जीवन को आसान बनाएंगे, बल्कि उन कार्यों को भी संभालेंगे जो जोखिमपूर्ण या अत्यधिक जटिल हैं।

हालांकि, इस क्षेत्र में चुनौतियां भी मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, रोबोट की सुरक्षा, उनकी नैतिक जिम्मेदारियां, और एल्गोरिदम की पारदर्शिता जैसे मुद्दों को सुलझाने की आवश्यकता होगी। लेकिन इन चुनौतियों के बावजूद, LLMs और एम्बॉडीड एआई का मेल मानव और मशीन के बीच के संबंधों को और मजबूत करेगा।

निष्कर्ष:
स्मार्ट रोबोट्स और LLMs का उदय तकनीकी प्रगति का एक नया अध्याय है। यह न केवल रोबोटिक्स के क्षेत्र में, बल्कि हमारे रोजमर्रा के जीवन में भी नई संभावनाएं खोल रहा है। जैसे-जैसे LLMs और एम्बॉडीड एआई का विकास जारी रहेगा, हमारी दुनिया अधिक जुड़ी हुई और कुशल होती जाएगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ओपनएआई के o3 और o4-मिनी के भीतर – मल्टीमॉडल रीजनिंग और एकीकृत टूलसेट के माध्यम से नई संभावनाओं का अनावरण

16 अप्रैल, 2025 को, ओपनएआई ने अपने उन्नत रीजनिंग मॉडल्स के नए संस्करण लॉन्च किए। ये नए मॉडल, o3 और o4-मिनी, उनके पूर्ववर्तियों o1 और o3-मिनी की तुलना में बेहतर प्रदर्शन, नई विशेषताएं और अधिक पहुंच प्रदान करते हैं। इस लेख में, हम o3 और o4-मिनी के मुख्य लाभों, उनकी मुख्य क्षमताओं, और एआई अनुप्रयोगों के भविष्य पर उनके प्रभावों का विश्लेषण करेंगे। लेकिन इससे पहले कि हम o3 और o4-मिनी की विशिष्टताओं पर चर्चा करें, यह समझना महत्वपूर्ण है कि ओपनएआई ने अपने मॉडल्स को कैसे विकसित किया। आइए ओपनएआई की यात्रा का संक्षिप्त अवलोकन करें।

ओपनएआई का बड़े भाषा मॉडल्स का विकास

ओपनएआई ने बड़े भाषा मॉडल्स का विकास GPT-2 और GPT-3 के साथ शुरू किया, जिन्होंने अपनी सहज और संदर्भानुकूल टेक्स्ट जनरेशन क्षमताओं के कारण मुख्यधारा में लोकप्रियता हासिल की। इनका उपयोग सारांश, अनुवाद, और प्रश्न-उत्तर जैसे कार्यों में व्यापक रूप से किया गया। लेकिन जैसे-जैसे इन्हें जटिल परिदृश्यों में लागू किया गया, उनकी सीमाएं स्पष्ट होने लगीं। ये मॉडल गहन रीजनिंग, तार्किक संगति, और बहु-चरणीय समस्या-समाधान कार्यों में अक्सर असफल होते थे।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, ओपनएआई ने GPT-4 का परिचय दिया और अपने मॉडलों की रीजनिंग क्षमताओं को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित किया। इस दिशा में आगे बढ़ते हुए, o1 और o3-मिनी मॉडल्स विकसित किए गए। इन मॉडलों ने “चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग” नामक विधि का उपयोग किया, जिससे वे स्टेप-बाय-स्टेप रीजनिंग के माध्यम से अधिक तार्किक और सटीक उत्तर उत्पन्न कर सके।

o1 और o3-मिनी की नींव पर निर्मित, o3 और o4-मिनी ने इन मॉडलों की रीजनिंग क्षमताओं को और आगे बढ़ाया है। विशेष रूप से प्रोग्रामिंग, गणित, और वैज्ञानिक विश्लेषण जैसे तकनीकी क्षेत्रों में, जहां तार्किक सटीकता महत्वपूर्ण है, ये मॉडल अधिक सटीक और विचारशील उत्तर प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

o3 और o4-मिनी में प्रमुख सुधार

उन्नत रीजनिंग क्षमताएं

o3 और o4-मिनी की सबसे बड़ी विशेषता उनकी जटिल कार्यों के लिए बेहतर रीजनिंग क्षमता है। जहां पहले के मॉडल त्वरित उत्तर प्रदान करने पर केंद्रित थे, वहीं ये मॉडल प्रत्येक प्रॉम्प्ट को अधिक गहराई से संसाधित करने के लिए अधिक समय लेते हैं।

उदाहरण:
- o3 ने LiveBench.ai पर o1 की तुलना में 9% बेहतर प्रदर्शन किया।
- SWE-बेंच पर o3 ने 69.1% स्कोर किया, जो Gemini 2.5 Pro (63.8%) से अधिक था।
- o4-मिनी ने 68.1% स्कोर किया, जो समान गहराई पर कम लागत में बेहतर परिणाम देता है।

मल्टीमॉडल इंटीग्रेशन: छवियों के साथ सोचने की क्षमता

o3 और o4-मिनी की एक अन्य नवीन विशेषता उनकी छवियों के साथ सोचने की क्षमता है। ये मॉडल न केवल टेक्स्ट डेटा को संसाधित कर सकते हैं, बल्कि हैंडरिटन नोट्स, स्केच, और डायग्राम जैसी छवियों का भी विश्लेषण कर सकते हैं।

उदाहरण:
एक उपयोगकर्ता जटिल सिस्टम का डायग्राम अपलोड कर सकता है, और मॉडल इसे विश्लेषित करके संभावित समस्याओं की पहचान कर सकता है या सुधार सुझा सकता है।
ये मॉडल छवियों पर ज़ूम इन करने, घुमाने और विवरण निकालने जैसी क्रियाएं भी कर सकते हैं।

उन्नत टूल उपयोग

o3 और o4-मिनी ओपनएआई के पहले मॉडल्स हैं जो चैटजीपीटी के सभी टूल्स का एक साथ उपयोग कर सकते हैं।

प्रमुख टूल्स:
- वेब ब्राउज़िंग: समय-संवेदनशील प्रश्नों के लिए नवीनतम जानकारी प्राप्त करना।
- पायथन कोड निष्पादन: जटिल गणनाएं और डेटा विश्लेषण करना।
- छवि प्रसंस्करण और निर्माण: दृश्य डेटा के साथ काम करने की क्षमता।

अनुप्रयोग और नई संभावनाएं

शिक्षा

छात्रों और शिक्षकों के लिए दृश्य सहायक और विस्तृत स्पष्टीकरण प्रदान करना।
गणितीय समस्याओं के लिए चरण-दर-चरण समाधान प्रस्तुत करना।

अनुसंधान

जटिल डेटा सेट्स का विश्लेषण करना और नई परिकल्पनाएं उत्पन्न करना।

उद्योग

उत्पाद डिज़ाइनों का विश्लेषण और तकनीकी मुद्दों का समाधान करना।

सृजनात्मकता और मीडिया

लेखकों के लिए कहानीबोर्ड तैयार करना।
संगीतकारों के लिए दृश्यों का मिलान करना।
वास्तुकारों के लिए हाथ से बनाए गए नक्शों को विस्तृत 3D ब्लूप्रिंट्स में बदलना।

सुलभता और समावेशन

नेत्रहीनों के लिए छवियों का विवरण देना।
श्रवणबाधित उपयोगकर्ताओं के लिए कैप्शन और दृश्य अनुक्रम तैयार करना।

सीमाएं और भविष्य की संभावनाएं

इन मॉडलों की जानकारी अगस्त 2023 तक सीमित है। हालांकि, वेब ब्राउज़िंग इस कमी को आंशिक रूप से पूरा करती है। भविष्य के संस्करण वास्तविक समय डेटा को बेहतर तरीके से शामिल करेंगे।

निष्कर्ष

o3 और o4-मिनी ने रीजनिंग, मल्टीमॉडल समझ, और टूल इंटीग्रेशन में महत्वपूर्ण प्रगति की है। ये मॉडल सटीक, बहुमुखी और उत्पादकता को बढ़ाने में सक्षम हैं। इनकी उन्नत क्षमताएं विभिन्न उद्योगों में नवाचार को गति देने और उत्पादकता में सुधार करने की दिशा में एक बड़ा कदम हैं।

गूगल कथित तौर पर इस साल के अंत तक iPhone में Gemini इंटीग्रेशन लाने के लिए एप्पल के साथ सौदा करने के करीब है

गूगल जल्द ही एप्पल के साथ एक समझौता करने वाला है, जिसके तहत Gemini इंटीग्रेशन को iPhone पर लाया जाएगा। रिपोर्ट के अनुसार, यह कदम Gemini को एप्पल के उपकरणों पर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) असिस्टेंट विकल्प के रूप में उपलब्ध कराएगा, जिससे एप्पल के वॉयस-असिस्टेंट, Siri, को अधिक जटिल प्रश्नों के उत्तर देने में मदद मिलेगी। हालांकि अभी तक यह सौदा पूरी तरह से तय नहीं हुआ है, लेकिन दोनों तकनीकी दिग्गजों के सीईओ के बीच कई बातचीत हो चुकी हैं। अगर सब कुछ सही दिशा में चलता है, तो iPhone में Gemini का उपयोग इस साल के अंत तक शुरू हो सकता है।

iPhone में Gemini इंटीग्रेशन

The Verge की रिपोर्ट के अनुसार, Alphabet के सीईओ सुंदर पिचाई ने बुधवार को संयुक्त राज्य अमेरिका बनाम गूगल सर्च मोनोपॉली ट्रायल की सुनवाई के दौरान iPhone में Gemini इंटीग्रेशन लाने की गूगल की योजना की पुष्टि की। जब इस अफवाह पर उनसे सवाल किया गया, तो पिचाई ने इसे “सही” बताया और एप्पल के सीईओ टिम कुक के साथ अपनी बैठक के विवरण साझा किए।

पिचाई ने कहा, “उन्होंने (कुक) यह समझने की कोशिश की कि हम AI तकनीकों को कैसे विकसित कर रहे हैं और हमारी रोडमैप क्या है।” उन्होंने यह भी जोड़ा कि दोनों सीईओ ने “Gemini ऐप वितरण” की योजनाओं पर भी चर्चा की।

Alphabet के सीईओ ने उल्लेख किया कि गूगल को उम्मीद है कि वह एप्पल के साथ इस साल के मध्य तक समझौता कर लेगा और 2025 के अंत तक इस इंटीग्रेशन को शुरू किया जा सकता है। यह उसी प्रकार होगा जैसे iOS 18 के साथ Siri में ChatGPT इंटीग्रेशन जोड़ा गया था। पूरी तरह से ऑप्ट-इन विकल्प होने के नाते, यह Siri को OpenAI के चैटबॉट की मदद से टेक्स्ट लिखने, इमेज बनाने, या जटिल सवालों के जवाब देने में सक्षम बनाता है।

रिपोर्ट के अनुसार, कुक ने पिचाई को यह भी बताया कि इस साल एप्पल इंटेलिजेंस में और अधिक थर्ड-पार्टी AI मॉडल्स उपलब्ध होंगे।

एप्पल और AI मॉडल्स पर चर्चा

यह पहली बार नहीं है जब iPhone में अन्य AI मॉडल्स लाने की योजना सामने आई हो। जून 2024 में WWDC 2024 में एक पोस्ट-कीनोट सत्र के दौरान, एप्पल के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट क्रेग फेडेरिघी ने कथित तौर पर Siri में Gemini इंटीग्रेशन की योजना का संकेत दिया था।

उन्होंने कहा, “हम चाहते हैं कि उपयोगकर्ता उन मॉडल्स को चुन सकें जिन्हें वे इस्तेमाल करना चाहते हैं, शायद भविष्य में गूगल Gemini।”

इसके अलावा, MacRumors के विश्लेषक एरन पेरिस ने iOS 18.4 बीटा कोड में एक “थर्ड-पार्टी मॉडल” सेक्शन विंडो में गूगल का उल्लेख पाया था, जिससे यह संकेत मिलता है कि एप्पल अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ Gemini AI मॉडल्स को जोड़ने पर काम कर रहा है।

ऐप निर्माताओं ने स्मार्टफोन निर्माताओं को देने के लिए लॉबिंग समूह बनाया

टेक्नोलॉजी कंपनियों Meta, Spotify, Match Group और Garmin ने एक लॉबिंग समूह की स्थापना की है, जिसका उद्देश्य “स्मार्टफोन प्लेटफ़ॉर्म मालिकों द्वारा की जाने वाली गैर-प्रतिस्पर्धात्मक प्रथाओं का मुकाबला करना” है।

Coalition for a Competitive Mobile Experience (CCME) नामक इस समूह ने मंगलवार (29 अप्रैल) को जारी एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा कि यह हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की इंटरऑपरेबिलिटी, ऐप मार्केटप्लेस में समान अवसर, और ऐप स्टोर स्तर पर आयु सत्यापन के लिए काम करेगा।

विशेष रूप से, समूह ने कहा है कि:

स्मार्टफोन निर्माताओं को सुनिश्चित करना चाहिए कि प्रतिस्पर्धियों के सॉफ़्टवेयर, ऐप्स और हार्डवेयर उनके उपकरणों के साथ सहजता से काम करें।
ऐप स्टोर प्रदाताओं को प्रतिस्पर्धी ऐप स्टोर्स को उनके ऑपरेटिंग सिस्टम पर बिना अनुचित हस्तक्षेप के काम करने की अनुमति देनी चाहिए।
ऐप स्टोर्स को आयु-आधारित सामग्री प्रतिबंध लागू करने की जिम्मेदारी लेनी चाहिए।

CCME के निदेशक ब्रैंडन क्रेसिन ने विज्ञप्ति में कहा, “स्मार्टफोन हमारे दैनिक जीवन के सबसे महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक बन गए हैं, लेकिन मोबाइल अनुभव गेटकीपर्स द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जिन्होंने बाजार पर अपने नियंत्रण का उपयोग करके प्रतिस्पर्धा और विकल्पों को बाधित किया है, जिससे उपभोक्ताओं को नुकसान हुआ है।”

क्रेसिन ने कहा कि समूह जिन मुद्दों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, वे “उपभोक्ताओं को उनकी आवश्यक शक्ति देंगे, जिससे अधिक स्वतंत्रता और पहुंच मिलेगी, साथ ही लागत भी कम होगी।”

CCME का गठन ऐसे समय में हुआ है जब ऐसे कानूनों के लिए बढ़ती मांग है, जो ऐप्स डाउनलोड करने से पहले आयु सत्यापन अनिवार्य करें। ब्लूमबर्ग ने बुधवार को बताया।

रिपोर्ट के अनुसार, यह कानूनी आवश्यकता मुकदमों और संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी को संभालने के लिए सिस्टम में निवेश की आवश्यकता पैदा कर सकती है।

ऐप निर्माताओं के प्रतिनिधियों ने तर्क दिया है कि Apple और Google के ऐप स्टोर्स को यह जिम्मेदारी लेनी चाहिए, जबकि Apple और Google का कहना है कि ऐप्स को यह कार्य संभालना चाहिए।

क्रेसिन ने ब्लूमबर्ग को बताया, “एक कानून होना बहुत महत्वपूर्ण है, जिससे इस पर बहस और चर्चा की जा सके। उम्मीद है कि इस साल के अंत तक एक रास्ता निकल सकेगा।”

फरवरी में रिपोर्ट किया गया था कि कम से कम नौ राज्यों में ऐसे बिल पर विचार किया जा रहा है, जो ऐप स्टोर ऑपरेटरों को उपयोगकर्ताओं की आयु सत्यापित करने और नाबालिगों के लिए ऐप डाउनलोड करने से पहले माता-पिता की सहमति प्राप्त करने के लिए बाध्य करेगा।

जबकि कई राज्यों ने ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्मों को उपयोगकर्ताओं की आयु सत्यापित करने के लिए कानून पारित किए हैं, इन कानूनों को अभी तक लागू नहीं किया गया है क्योंकि इन्हें मुकदमों के माध्यम से चुनौती दी गई है।

गूगल फोटोज Android XR के स्थानिक वीडियो

गूगल वर्तमान में ऐप्पल के हेडसेट के लिए Android XR पर काम कर रहा है।

गूगल फोटोज पहले से ही स्थानिक वीडियो और फोटो के रूप में XR कंटेंट को सपोर्ट करने की तैयारी कर रहा है।

संभव है कि हमें इसे एक नए Photos XR ऐप के रूप में देखने को मिले।

3D वीडियो दशकों से मौजूद है और इस लंबे समय में इसे कई अलग-अलग रूपों में देखा गया है, जैसे कि शुरुआती रेड/ब्लू ऐनाग्लिफ फिल्मों से लेकर VR हेडसेट (या गूगल कार्डबोर्ड) के जरिए देखे जाने वाले साइड-बाय-साइड इमर्सिव वीडियो तक।
ऐप्पल का Vision Pro “स्पेशल वीडियो” को सपोर्ट करता है, जो न केवल गहराई की जानकारी को एक स्मार्ट और कम जगह लेने वाले तरीके से स्टोर करता है, बल्कि 2D स्क्रीन के साथ बैकवर्ड कंपैटिबिलिटी को भी आसान बनाता है।

जब हम गूगल के Android XR स्मार्ट ग्लास और सैमसंग के प्रोजेक्ट मूहान की ओर देखते हैं, तो गूगल पहले से ही Android ऐप्स को स्थानिक वीडियो को संभालने के लिए तैयार कर रहा है।

आप Android Authority पर एक Authority Insights स्टोरी पढ़ रहे हैं। Authority Insights पर और अधिक एक्सक्लूसिव रिपोर्ट, ऐप टियरडाउन, लीक और गहन तकनीकी कवरेज पाएं, जो आपको कहीं और नहीं मिलेगा।

APK टियरडाउन से भविष्यवाणी की जा सकती है कि भविष्य में किसी सर्विस में कौन-कौन सी फीचर्स आ सकते हैं, यह वर्क-इन-प्रोग्रेस कोड पर आधारित होता है। हालांकि, यह संभव है कि ऐसी भविष्यवाणी की गई सुविधाएं पब्लिक रिलीज तक न पहुंचे।

गूगल फोटोज के वर्जन 6.27 के कुछ लेयर्स को खोलने पर, हमने कुछ नए टेक्स्ट स्ट्रिंग्स की पहचान की है, जो स्थानिक (या “स्पेशलाइज्ड”, शायद) मीडिया का संदर्भ देती हैं:

कम से कम, यह संभावना बन सकती है।
Photos, जैसा कि आप पहचान सकते हैं, Android पैकेज नाम “com.google.android.apps.photos” का उपयोग करता है, लेकिन हमने “com.google.android.apps.photosxr” नामक एक अज्ञात ऐप का संदर्भ भी पाया है।

यह संभव है कि यह नया XR संस्करण मौजूदा फोटोज ऐप के कोडबेस को साझा कर सकता है, लेकिन हमें XR डिवाइस पर ऐप के XR संस्करण का उपयोग करते समय ही स्थानिक मीडिया का अनुभव मिलेगा।
या यह भी संभव है कि मौजूदा फोटोज ऐप पारंपरिक 2D डिवाइस पर भी आपकी स्थानिक मीडिया लाइब्रेरी को ब्राउज़ करने दे।
फिलहाल, यह निश्चित रूप से कहना बहुत जल्दी है।

Swift ऐप्स में लाइव एक्टिविटीज़ को सेट करना उपयोगकर्ता सहभागिता बढ़ा सकता है

परिचय

Swift ऐप्स में लाइव एक्टिविटीज़ को सेट करना उपयोगकर्ता सहभागिता बढ़ा सकता है, लेकिन कभी-कभी ऐसा हो सकता है कि लाइव एक्टिविटी Notification Center या Dynamic Island में दिखाई न दे। यह लेख लाइव एक्टिविटीज़ से संबंधित समस्याओं का समाधान करने में मदद करेगा, खासकर जब आप live_activities पैकेज का उपयोग करते हुए SaaS ऐप के विभिन्न फ्लेवर्स के लिए इन्हें कॉन्फ़िगर करते हैं।

लाइव एक्टिविटीज़ को समझना

लाइव एक्टिविटीज़ आपके ऐप के सक्रिय कार्यों, जैसे कि खेल के स्कोर या फूड डिलीवरी ऑर्डर पर रीयल-टाइम अपडेट प्रदान करती हैं। इन्हें सही तरीके से कॉन्फ़िगर करना उपयोगकर्ताओं को एक सहज अनुभव देने के लिए महत्वपूर्ण है, खासकर जब आप विभिन्न संगठनों का प्रतिनिधित्व करने वाले ऐप के फ्लेवर्स के साथ काम कर रहे हों।

लाइव एक्टिविटीज़ के न दिखाई देने के कारण

लाइव एक्टिविटी के अपेक्षित रूप से न दिखने के कई कारण हो सकते हैं। कुछ सामान्य कारण निम्नलिखित हैं

App Groups Configuration
यदि आप सभी फ्लेवर्स में समान App Group नाम का उपयोग कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि ChargeExtension.entitlements और Runner.entitlements में App Group सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया गया हो। गलत ग्रुपिंग नोटिफिकेशन से संबंधित समस्याएं पैदा कर सकती है।
Activity Not Being Displayed
भले ही एक्टिविटी आईडी और टोकन लौटाए गए हों, ऐप को लाइव एक्टिविटी दिखाने की अनुमति नहीं हो सकती है, या यह सही तरीके से UI अपडेट नहीं कर रहा हो।
Background Modes
सुनिश्चित करें कि आपका ऐप बैकग्राउंड मोड्स को सही तरीके से संभालने के लिए सेटअप है। यदि ऐप को अधिकृत नहीं किया गया है या यह बैकग्राउंड में चलने के लिए सेट नहीं है, तो लाइव एक्टिविटीज़ सही तरीके से शुरू नहीं हो सकती हैं।

समस्या समाधान के चरण

चरण 1: Entitlements की जांच करें

सुनिश्चित करें कि ChargeExtension.entitlements और Runner.entitlements दोनों में App Group का सही सेटअप है। उदाहरण:

xml <key>com.apple.security.application-groups</key> <array> <string>group.com.yourapp.groupname</string> </array>

चरण 2: कोड कार्यान्वयन सत्यापित करें

सुनिश्चित करें कि लाइव एक्टिविटी बनाने के लिए आपका कोड सही तरीके से सेट किया गया है। नीचे एक साधारण उदाहरण दिया गया है:

swift import ActivityKit func startLiveActivity() { let activityAttributes = ActivityAttributes(...) // अपनी attributes परिभाषित करें let initialContentState = ContentState(...) // प्रारंभिक state परिभाषित करें do { let activity = try Activity<YourActivityContent>.request(attributes: activityAttributes, contentState: initialContentState, pushType: .token) print("Activity created with ID: (activity.id)") } catch { print("Failed to create Activity: (error.localizedDescription)") } }

चरण 3: बैकग्राउंड अपडेट सक्षम करें

सुनिश्चित करें कि ऐप की Capabilities Settings में बैकग्राउंड मोड्स सक्षम हैं। इसमें आमतौर पर निम्नलिखित शामिल होंगे:

Background fetch
Remote notifications

चरण 4: वास्तविक डिवाइस पर परीक्षण करें

यदि आप सिम्युलेटर पर परीक्षण कर रहे हैं, तो वास्तविक डिवाइस पर स्विच करें। लाइव एक्टिविटीज़ सिम्युलेटर पर अप्रत्याशित रूप से काम कर सकती हैं।

चरण 5: उपयोगकर्ता नोटिफिकेशन की अनुमति जांचें

सुनिश्चित करें कि आपके ऐप को नोटिफिकेशन प्रदर्शित करने की अनुमति है। आप नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके ऐप लॉन्च पर अनुमति मांग सकते हैं:

swift UNUserNotificationCenter.current().requestAuthorization(options: [.alert, .sound]) { granted, error in if granted { print("Notification permission granted") } else { print("Notification permission denied: (error?.localizedDescription ?? "Unknown error")") } }

चरण 6: Console Logs जांचें

Xcode का उपयोग करते हुए, लाइव एक्टिविटी ट्रिगर करते समय कंसोल लॉग्स देखें। किसी भी त्रुटि या संदेश से आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि कौन-सा हिस्सा काम नहीं कर रहा।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

मेरी लाइव एक्टिविटी Notification Center में क्यों नहीं दिख रही है?
सुनिश्चित करें कि सभी कॉन्फ़िगरेशन, जैसे कि entitlements और अनुमतियां, सही तरीके से सेट की गई हों। वास्तविक डिवाइस पर भी परीक्षण करें।
क्या मैं विभिन्न फ्लेवर्स के लिए एक ही App Group का उपयोग कर सकता हूं?
हां, जब तक दोनों entitlements सही तरीके से कॉन्फ़िगर हैं।
अगर लाइव एक्टिविटी बनाई गई है लेकिन दिखाई नहीं देती, तो क्या करें?
UI अपडेट, नोटिफिकेशन अनुमतियां और ऐप के बैकग्राउंड में सही तरीके से कॉन्फ़िगर होने की जांच करें।

निष्कर्ष

लाइव एक्टिविटीज़ का समस्या समाधान ऐप के कई घटकों को छूता है, जैसे कि entitlements, कोड सेटअप, और बैकग्राउंड कार्यक्षमता। इस लेख में दिए गए चरणों का पालन करके, आप व्यवस्थित रूप से उन समस्याओं की जांच और समाधान कर सकते हैं जो लाइव एक्टिविटी को Notification Center या Dynamic Island में प्रदर्शित होने से रोक रही हैं। यदि समस्याएं बनी रहती हैं, तो Apple Developer Documentation या संबंधित सामुदायिक फोरम से गहन जानकारी प्राप्त करें।

बाजारों में गिरावट, निवेशकों ने मुनाफा वसूली की।

बेंचमार्क इंडेक्स में गिरावट देखने को मिली, जो पिछले दिन की शानदार बढ़त के बाद मुनाफा वसूली के चलते हुई। सेंसेक्स 687.44 अंक या 0.83% की गिरावट के साथ 81,742.46 पर पहुंच गया, जो 82,429.90 के पिछले बंद स्तर की तुलना में 82,249.60 पर खुला था। निफ्टी 155.75 अंक या 0.62% की गिरावट के साथ 24,768.95 पर बंद हुआ, जो उसके पिछले बंद स्तर 24,924.70 से नीचे था।

सोमवार की जबरदस्त रैली के बाद बाजार की सतर्क शुरुआत देखने को मिली। उस दिन निफ्टी ने 916.70 अंक (3.82%) की बढ़त के साथ 24,924.70 पर बंद होकर चार साल की सबसे बड़ी एकदिनी बढ़त दर्ज की। यह रैली वैश्विक व्यापार तनाव में कमी और भारत-पाकिस्तान के बीच भू-राजनीतिक चिंताओं के कम होने से प्रेरित थी।

एचडीएफसी सिक्योरिटीज के प्राइम रिसर्च प्रमुख, देवर्ष वकील ने कहा, “कल की जबरदस्त बढ़त के बाद बाजार हालिया लाभ को पचा सकता है। हालांकि, हमें मिड-कैप और स्मॉल-कैप स्टॉक्स में निचले स्तरों पर खरीदारों की रुचि बनी रहने की उम्मीद है।”

सोमवार को वैश्विक बाजारों ने घरेलू इक्विटी के लिए मजबूत समर्थन प्रदान किया, जब अमेरिका और चीन ने टैरिफ बढ़ोतरी पर 90 दिनों की रोक लगाने पर सहमति जताई। रिलायंस सिक्योरिटीज के रिसर्च हेड विकास जैन ने कहा, “अमेरिका और चीन ने टैरिफ में उल्लेखनीय कटौती करने पर सहमति जताई है। चीन पर टैरिफ 145% से घटकर 30% हो जाएगा, जबकि चीन अमेरिकी उत्पादों पर टैरिफ को 125% से घटाकर 10% करेगा।”

इस घटनाक्रम ने वैश्विक जोखिम भरी संपत्तियों में रुचि को बढ़ावा दिया। डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल एवरेज सोमवार को 1,161 अंक (2.81%) की बढ़त के साथ बंद हुआ, एसएंडपी 500 में 3.26% की बढ़त दर्ज की गई, और नैस्डैक कंपोजिट 4.35% बढ़ा। हालांकि, आज महत्वपूर्ण सीपीआई डेटा जारी होने से पहले अमेरिकी सूचकांक वायदा 0.3% की गिरावट पर था।

सोमवार की मजबूत बाजार रैली के साथ विदेशी संस्थागत निवेशकों (FIIs) ने ₹1,246 करोड़ की खरीदारी की। घरेलू संस्थागत निवेशकों (DIIs) ने भी ₹1,488 करोड़ के निवेश के साथ खरीदारी जारी रखी।

मुद्रा और बांड बाजार में, अमेरिकी डॉलर इंडेक्स एक महीने में पहली बार 100 के स्तर से ऊपर पहुंचा, जबकि अमेरिकी 10-वर्षीय बांड यील्ड एक महीने के उच्च स्तर 4.5% पर पहुंच गया, जो आज के बाजार भावना पर असर डाल सकता है।

क्षेत्रीय प्रदर्शन में, शुरुआती कारोबार में फार्मा स्टॉक्स मजबूत रहे। डॉ. रेड्डीज लैबोरेट्रीज 3.51% की बढ़त के साथ शीर्ष गेनर रही, उसके बाद बीईएल (2.79%), सन फार्मा (1.25%), अपोलो हॉस्पिटल्स (1.11%), और सिप्ला (1.03%) शामिल हैं।

रिलायंस सिक्योरिटीज के विकास जैन ने चेतावनी दी, “यूएस राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप द्वारा उच्च प्रिस्क्रिप्शन दवा की कीमतों को कम करने के लिए हस्ताक्षरित कार्यकारी आदेश के बाद फार्मा स्टॉक्स में अस्थिरता की उम्मीद की जा सकती है, जो घरेलू फार्मा कीमतों को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।”

टेक्निकल विश्लेषण के अनुसार, बाजार में निकट अवधि में सतर्क दृष्टिकोण अपनाने की सलाह दी गई है। कोटक सिक्योरिटीज के इक्विटी रिसर्च प्रमुख, श्रीकांत चौहान ने कहा, “डे ट्रेडर्स के लिए, इंट्राडे डिप्स पर खरीदारी और रैली पर बेचने की रणनीति आदर्श होगी। ऊपरी स्तर पर, 25,050-25,200 प्रमुख प्रतिरोध क्षेत्र होंगे, जबकि 24,800-24,700 प्रमुख समर्थन क्षेत्र होंगे।”

कमोडिटी बाजार में, सुरक्षित निवेश के प्रति कम रुचि के कारण सोने की कीमतें एक महीने के निचले स्तर पर पहुंच गईं। मेहता इक्विटीज लिमिटेड के वीपी कमोडिटीज, राहुल कलंत्री ने कहा, “यूएस-चीन व्यापार समझौते की घोषणा के बाद, जिसने वैश्विक जोखिम भावना को बढ़ाया, सोने और चांदी की कीमतों पर मजबूत बिकवाली का दबाव पड़ा।” सोना लगभग 3% गिरकर $3,220 प्रति औंस पर आ गया।

इस बीच, कच्चे तेल में एक अस्थिर सत्र के दौरान बढ़ोतरी जारी रही। ब्रेंट क्रूड 3% की बढ़त के साथ $65.80 प्रति बैरल पर पहुंच गया।

आगे देखते हुए, बाजार सहभागियों की निगाहें आज जारी होने वाले भारत और अमेरिका के मुद्रास्फीति डेटा पर रहेंगी। इसके अलावा, भारती एयरटेल, टाटा मोटर्स, गेल इंडिया और सिप्ला सहित प्रमुख कंपनियों के तिमाही नतीजों पर भी ध्यान रहेगा।

स्टॉक मार्केट टुडे के सह-संस्थापक वीएलए अंबाला ने कहा, “भारत और पाकिस्तान के बीच तनाव कम होने से समग्र बाजार भावना में सुधार हुआ है। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि हमारे बाजार वैश्विक व्यापार युद्धों और भू-राजनीतिक अनिश्चितताओं के बीच कितने लचीले हैं, जो भारत की वृद्धि में विश्वास को मजबूत करता है।”

ट्रेडर्स को सलाह दी गई है कि वे एक अनुशासित दृष्टिकोण अपनाएं और सख्त जोखिम प्रबंधन लागू करें। चॉइस ब्रोकिंग के डेरिवेटिव एनालिस्ट हार्दिक मटालिया ने सुझाव दिया, “वर्तमान वैश्विक अनिश्चितताओं को देखते हुए, बड़े ओवरनाइट पोजिशन से बचना और सख्त जोखिम नियंत्रण अपनाना उचित होगा।”

गूगल ने जीमेल अपग्रेड के बाद आपके सभी ईमेल स्कैन करना शुरू किया

गूगल जीमेल में बदलाव कर रहा है
हाल ही में हुए कई हमलों को एक तरफ रखते हुए, जिनमें से कुछ गूगल की ओर से ही प्रतीत हुए, सबसे बड़ा खतरा शायद अंदर से ही आ सकता है। यह स्थिति दुनिया के सबसे लोकप्रिय ईमेल प्लेटफॉर्म के 2 अरब उपयोगकर्ताओं को एक महत्वपूर्ण और कठिन निर्णय लेने पर मजबूर कर रही है।

हम बात कर रहे हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की, और जीमेल तथा अन्य प्लेटफॉर्म्स में तेजी से अपडेट हो रहे नए AI फीचर्स की, जिन्हें अब वैकल्पिक रूप से जोड़ा जा रहा है। हम जानते हैं कि AI की वजह से घोटाले, मैलवेयर और फिशिंग हमलों की नई लहर आ रही है। लेकिन हम यह नहीं जानते कि व्यक्तिगत डेटा को कॉर्पोरेट, क्लाउड-आधारित AI प्रोसेसिंग में उजागर करना कितना सुरक्षित रहेगा, खासकर जब यह तकनीक पूरी तरह स्थापित हो जाएगी और लीक और हमलों का सामना करेगी।

गूगल ने अपने नवीनतम AI अपग्रेड को लॉन्च करने की पुष्टि की है। कंपनी कहती है, “ईमेल का जवाब देना अब संदर्भ-आधारित स्मार्ट रिप्लाई के साथ तेज़ और बेहतर हो गया है।” ये “Gemini द्वारा संचालित” हैं और “ईमेल थ्रेड के संदर्भ के आधार पर अधिक विस्तृत और प्रासंगिक उत्तर उत्पन्न करते हैं, जिससे आपका उत्तर प्रासंगिक मुद्दों को संबोधित करता है।”

ईमेल की गोपनीयता और AI का नया स्तर
एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन की अनुपस्थिति में, जो दीवारों से घिरे प्लेटफार्म्स या एंटरप्राइज सिस्टम्स के बाहर काम नहीं करता, ईमेल स्वाभाविक रूप से निजी और सुरक्षित माध्यम नहीं है। इसीलिए आपको यह ध्यान रखना चाहिए कि आप क्या भेजते हैं। लेकिन AI द्वारा पूरे ईमेल थ्रेड को, और संभावित रूप से कई थ्रेड्स को स्कैन करना, स्मार्ट रिप्लाई तैयार करने के लिए, एक नए स्तर पर ले जाता है।

गूगल बताता है कि, “यदि आपके पास समय की कमी है या सही शब्द खोजने में मदद चाहिए, तो Gemini ईमेल के संदर्भ का विश्लेषण कर सकता है और अधिक विस्तृत उत्तर प्रदान कर सकता है, ताकि आपके संदेश के उद्देश्य को पूरी तरह से कैप्चर किया जा सके।” Gemini “ईमेल थ्रेड की पूरी सामग्री पर विचार करने” के बाद आपको एक उत्तर भेजने का विकल्प देगा।

यह फीचर अब Workspace Business और Enterprise एडिशन के लिए उपलब्ध है, और इसे एडमिन Gemini फीचर सेटिंग्स में सक्षम कर सकते हैं। यदि आप इसे बंद करना या चालू करना चाहते हैं, तो आप जीमेल के “स्मार्ट फीचर्स और पर्सनलाइजेशन” विकल्प को टॉगल करके ऐसा कर सकते हैं।

AI के सुझावों पर गूगल की चेतावनी
गूगल ने यह भी चेतावनी दी है कि, “Gemini फीचर सुझाव गूगल के विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करते और इन्हें गूगल से जोड़ा नहीं जाना चाहिए।” साथ ही, उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे Gemini फीचर्स पर चिकित्सा, कानूनी, वित्तीय या अन्य पेशेवर सलाह के रूप में भरोसा न करें। गूगल ने यह भी स्वीकार किया है कि “Gemini फीचर्स गलत या अनुचित जानकारी का सुझाव दे सकते हैं।”

यह तकनीक निश्चित रूप से स्मार्ट और उपयोगी है, लेकिन यह इस पर भी विचार करने के लिए प्रेरित करती है कि सीमा कहाँ खींचनी चाहिए। गूगल एक कॉर्पोरेशन है, और यह डर कि इसके प्लेटफार्म्स और अन्य अब AI का उपयोग करके निजी, गोपनीय और सुरक्षित जानकारी की जांच करेंगे, विचार करने योग्य है।

उपयोगकर्ता की भूमिका
गूगल इन सभी फीचर्स के लिए ऑप्ट-आउट और गोपनीयता दिशानिर्देश प्रदान करता है। यह आपके और आपकी कंपनियों पर निर्भर करता है कि आगे क्या करना है।

एक दिलचस्प पहलू यह है कि गूगल द्वारा जीमेल में क्वासी एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन जोड़ने से AI उन ईमेल्स पर काम करना बंद कर देता है। इसमें इसका नया AI-चालित प्रासंगिकता खोज भी शामिल है। ऐसा इसलिए है क्योंकि गूगल (सही तरीके से) एन्क्रिप्टेड ईमेल्स को नहीं देख सकता। यही इस बहस को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है।

अब Amazon ड्रोन के जरिए इन क्षेत्रों में कर रहा है डिलीवरी

Amazon अब अपने उपयोगकर्ताओं को Arizona और Texas में ड्रोन के जरिए प्रोडक्ट्स डिलीवर कर रहा है। यह सेवा 60 मिनट के भीतर डिलीवरी का वादा करती है, जिससे यह तेज़ और सुविधाजनक विकल्प बन गया है।

Amazon Prime Air ड्रोन डिलीवरी
Amazon ने अपने Prime Air ड्रोन डिलीवरी सर्विस को और अधिक उन्नत बना दिया है। हाल ही में, इसे U.S. Federal Aviation Administration (FAA) से अनुमति मिली है, जिससे अब यह ड्रोन के माध्यम से और भी अधिक उत्पादों की डिलीवरी कर सकता है।

क्या डिलीवर होगा ड्रोन के जरिए?
अब ड्रोन के जरिए 60,000 से अधिक आइटम डिलीवर किए जा सकते हैं। इन आइटम्स में शामिल हैं:

iPhones, AirTags, और AirPods जैसे Apple प्रोडक्ट्स

Samsung Galaxy मोबाइल फोन

Ring Doorbells

इंस्टेंट-रीड फूड थर्मोमीटर जैसे अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरण

ग्राहक 5 पाउंड से कम वज़न वाले किसी भी प्रोडक्ट को ऑर्डर कर सकते हैं। Amazon का लक्ष्य इन उत्पादों को चेकआउट के 60 मिनट के भीतर डिलीवर करना है। कुछ मामलों में, डिलीवरी केवल 15-30 मिनट में भी हो चुकी है।

किन क्षेत्रों में उपलब्ध है यह सेवा?
अभी यह सुविधा College Station, Texas और Phoenix, Arizona के West Valley एरिया में उपलब्ध है।

यदि आप इन क्षेत्रों में हैं, तो चेकआउट के समय ड्रोन डिलीवरी का विकल्प दिखाई देगा।

आपको अपने पते पर एक पसंदीदा डिलीवरी स्थान (जैसे ड्राइववे या यार्ड) का चयन करना होगा।

कैसे काम करता है ड्रोन?
Amazon के नए MK30 ड्रोन इस सेवा के लिए तैयार हैं। ये ड्रोन अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करते हैं, जिसमें शामिल है:

सैटेलाइट डेटा और रीयल-टाइम सेंसर: ये डिलीवरी लोकेशन को पहचानते हैं और बाधाओं से बचते हैं।

ड्रोन पैकेज छोड़ने से पहले जमीन से लगभग 13 फीट ऊपर तक आते हैं।

ड्रोन डिलीवरी की शर्तें
यह सेवा केवल दिन के समय और अनुकूल मौसम परिस्थितियों में उपलब्ध है।

भारी बारिश या तेज़ हवाओं के दौरान डिलीवरी संभव नहीं होगी।

अब ग्राहकों को डिलीवरी स्थान पर QR कोड रखने की आवश्यकता नहीं है। ड्रोन स्वचालित रूप से स्थान का पता लगा लेता है।

Amazon जल्द ही इस सेवा को अन्य शहरों और देशों (जैसे UK और इटली) में भी विस्तारित करने की योजना बना रहा है।

ड्रोन डिलीवरी के साथ, Amazon ने तेज़ और सुविधाजनक शॉपिंग का एक नया युग शुरू किया है। यह तकनीक उन ग्राहकों के लिए बहुत लाभकारी साबित होगी जिन्हें त्वरित और आसान डिलीवरी की आवश्यकता है।

iPhone पर डिलीट हुए टेक्स्ट मैसेज को कैसे रिकवर करें

उपयोगकर्ताओं के लिए डिलीट हुए टेक्स्ट मैसेज को रिकवर करना कभी-कभी चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब कोई बैकअप उपलब्ध न हो। लेकिन अब iOS 16 और इसके बाद के वर्ज़न में यह प्रक्रिया काफी आसान हो गई है। यहां हम आपको iPhone पर डिलीट हुए मैसेज को रिकवर करने के सभी तरीकों के बारे में विस्तार से बता रहे हैं।

Messages ऐप में Recently Deleted फ़ोल्डर का उपयोग करें

यदि आपका iPhone iOS 16 या इसके बाद के वर्ज़न पर चल रहा है, तो आप Messages ऐप से डिलीट हुए मैसेज को 30 दिनों के भीतर रिकवर कर सकते हैं। Apple ने एक Recently Deleted फीचर पेश किया है, जो Photos या Mail ऐप के Trash विकल्प की तरह काम करता है।

इसे एक्सेस करने के लिए:

Messages ऐप खोलें।
ऊपर बाईं ओर Edit या Filters पर टैप करें।
Show Recently Deleted विकल्प चुनें।
जिन मैसेज को आप रिकवर करना चाहते हैं, उन्हें सेलेक्ट करें और Recover पर टैप करें।

यह प्रक्रिया आपके मैसेज को आपके इनबॉक्स में बहाल कर देती है। यदि आप iCloud में Messages का उपयोग कर रहे हैं, तो रिकवर किए गए मैसेज आपके सभी Apple डिवाइस पर सिंक हो जाएंगे।

iCloud बैकअप से रिकवर करें

यदि मैसेज 30 दिनों से पहले डिलीट हो गए हैं या वे Recently Deleted फ़ोल्डर में नहीं हैं, तो आप उन्हें iCloud बैकअप से भी रिकवर कर सकते हैं। हालांकि, यह प्रक्रिया आपके डिवाइस को एक पुराने स्टेट पर रीसेट कर देती है और हालिया डेटा को ओवरराइट कर सकती है।

बैकअप की पुष्टि करने के लिए:

Settings > [आपका नाम] > iCloud > iCloud Backup पर जाएं।
यह सुनिश्चित करें कि डिलीशन से पहले का एक हालिया बैकअप उपलब्ध है।

iCloud से रिकवर करने के लिए:

Settings > General > Transfer or Reset iPhone पर जाएं।
Erase All Content and Settings चुनें।
प्रॉम्प्ट्स को फॉलो करें और अपना डिवाइस रीसेट करें।
Apps & Data स्क्रीन पर Restore from iCloud Backup चुनें।
अपने iCloud अकाउंट में साइन इन करें और उपयुक्त बैकअप चुनें।

यह प्रक्रिया तभी उपयोग करें जब आपको यकीन हो कि खोया हुआ मैसेज बैकअप में मौजूद है।

Finder या iTunes का उपयोग करें

यदि आप iCloud की बजाय अपने iPhone का बैकअप कंप्यूटर पर लेते हैं, तो आप Finder (macOS Catalina और बाद के वर्ज़न पर) या iTunes (Windows और पुराने macOS वर्ज़न पर) का उपयोग करके डिवाइस को रिस्टोर कर सकते हैं।

इसे करने के लिए:

अपने iPhone को कंप्यूटर से कनेक्ट करें।
Finder या iTunes खोलें।
अपने डिवाइस को सेलेक्ट करें और Restore Backup पर क्लिक करें।
उस बैकअप को चुनें जो मैसेज डिलीट होने से पहले बनाया गया था।

मोबाइल कैरियर से सहायता प्राप्त करें

यदि ऊपर दिए गए तरीके काम नहीं करते, तो आपका मोबाइल कैरियर मदद कर सकता है, खासकर यदि यह SMS मैसेज की बात हो। कई कैरियर्स सीमित समय के लिए मैसेज डेटा स्टोर करते हैं।

आपको करना होगा:

अपने कैरियर की कस्टमर सपोर्ट टीम से संपर्क करें।
पूछें कि क्या वे टेक्स्ट मैसेज के लॉग्स रखते हैं या रिकवरी विकल्प प्रदान करते हैं।

ध्यान दें: iMessages को कैरियर द्वारा स्टोर नहीं किया जाता, क्योंकि वे एन्क्रिप्टेड होते हैं।

निष्कर्ष

iPhone पर डिलीट हुए मैसेज को रिकवर करना आपकी फोन सेटिंग्स और बैकअप आदतों पर निर्भर करता है। सबसे पहले, Recently Deleted फ़ोल्डर को चेक करें। यदि यह विकल्प उपलब्ध नहीं है, तो iCloud या कंप्यूटर बैकअप से रिकवर करने की कोशिश करें।

यदि ये विकल्प काम नहीं करते, तो थर्ड-पार्टी रिकवरी टूल्स का उपयोग करें। हालांकि, इनका कोई गारंटीशुदा परिणाम नहीं होता।

प्रिवेंशन सबसे अच्छा उपाय है। नियमित रूप से iCloud बैकअप बनाएं और Messages in iCloud को सक्रिय करें ताकि डिलीट होने पर मैसेज को आसानी से रिकवर किया जा सके।

Android 16: फिंगरप्रिंट रीनामिंग फीचर

Android यूजर्स को अक्सर अपने सेव किए गए फिंगरप्रिंट को मैनेज करने में समस्या का सामना करना पड़ता था, खासकर जब उन्हें कई फिंगरप्रिंट्स का प्रबंधन या पहचान करनी होती थी। लेकिन अब यह समस्या जल्द ही खत्म होने वाली है। आगामी Android 16 अपडेट के साथ, Google फिंगरप्रिंट मैनेजमेंट में एक subtle लेकिन महत्वपूर्ण सुधार ला रहा है।

Android 16 QPR1 बीटा के साथ, यूजर्स को अब फिंगरप्रिंट सेटअप के बाद उन्हें रीनाम करने का विकल्प मिलेगा। लंबे समय से डिमांड की जा रही यह सुविधा उन यूजर्स के लिए बेहद उपयोगी साबित होगी, जो डिवाइस को दूसरों के साथ शेयर करते हैं या कई फिंगर्स का इस्तेमाल करते हैं।

यह फीचर पहली बार Android 16 QPR1 बीटा के Google प्रीव्यू में देखा गया। अब यह नया विकल्प सिक्योरिटी सेटिंग्स में उपलब्ध है, जिससे यूजर्स अपने सेव किए गए फिंगरप्रिंट्स पर बेहतर नियंत्रण पा सकते हैं।

Add/Delete से Full Management तक का सफर

अब तक, Android यूजर्स के पास फिंगरप्रिंट सेटिंग्स पर केवल सीमित कंट्रोल था। वे या तो नया फिंगरप्रिंट जोड़ सकते थे या पुराने को डिलीट कर सकते थे। लेकिन यह जानना मुश्किल था कि कौन-सा फिंगरप्रिंट किसका है, जब तक कि यूजर्स को उनके क्रम की याद न हो।

इस वजह से, फिंगरप्रिंट आधारित प्राइवेसी के प्रति यूजर्स में कन्फ्यूजन और असमंजस बना रहता था।

अब, यूजर्स सभी सेव किए गए फिंगरप्रिंट्स को देख सकते हैं, उनका नाम बदल सकते हैं, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि हर फिंगरप्रिंट आसानी से पहचाना जा सके। इस बदलाव की जानकारी सबसे पहले Android Authority द्वारा रिपोर्ट की गई, जिसने इसके व्यावहारिक महत्व को उजागर किया।

पहली नजर में यह अपडेट भले ही मामूली लगे, लेकिन यह यूजर्स की लाइफ को बेहतर बनाने वाला एक बड़ा कदम है। यह सुविधा पहले से ही Samsung के One UI जैसे प्लेटफॉर्म्स पर उपलब्ध थी। अब, Android इस अंतर को कम कर रहा है और फिंगरप्रिंट पर्सनलाइजेशन को अधिक यूजर-फ्रेंडली बना रहा है।

Android 16 अपने Pixel फोन यूजर्स के लिए फिंगरप्रिंट फीचर्स के अलावा कई अन्य सुधार भी लेकर आएगा। हालांकि, Google ने अब तक इन बदलावों की पूरी जानकारी नहीं दी है, लेकिन शुरुआती प्रीव्यू से पता चलता है कि कंपनी usability और privacy पर ज्यादा ध्यान दे रही है।

बेहतर पर्सनलाइजेशन और सिक्योरिटी

जो फीचर एक छोटा अपडेट लगता है, वह असल में डिवाइस पर्सनलाइजेशन और सिक्योरिटी मैनेजमेंट की दिशा में एक बड़ा कदम है। Android 16 के साथ, यूजर्स न केवल अपने फोन को अनलॉक करेंगे, बल्कि यह भी तय कर पाएंगे कि वे इसे कैसे करते हैं।

इस तरह के सुधार Android प्लेटफॉर्म को और भी उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाते हैं। यह फीचर उन लोगों के लिए बेहद उपयोगी साबित होगा, जो अपने स्मार्टफोन को अधिक सुरक्षित और व्यवस्थित रखना चाहते हैं।

तो तैयार हो जाइए, Android 16 आपके अनुभव को बेहतर बनाने के लिए आ रहा है!

iPhone के डिलीट मैसेज को रिकवर करने के बेस्ट टिप्स।

Messages में Recently Deleted फ़ोल्डर का उपयोग करें
अगर आपका iPhone iOS 16 या इसके बाद के वर्जन पर चल रहा है, तो आप डिलीट किए गए मैसेज को 30 दिनों के अंदर सीधे Messages ऐप से रिकवर कर सकते हैं। Apple ने Recently Deleted नामक एक फीचर जोड़ा है, जो Mail या Photos के Trash की तरह काम करता है।

ऐसे करें इसे एक्सेस:

Messages ऐप खोलें।

ऊपर बाईं ओर Edit या Filters पर टैप करें।

Show Recently Deleted चुनें।

जिन मैसेज को रिकवर करना है, उन्हें चुनें और Recover पर टैप करें।

ये मैसेज आपके इनबॉक्स में वापस आ जाएंगे। अगर आप iCloud में Messages का उपयोग कर रहे हैं, तो रिकवर की गई बातचीत आपके सभी Apple डिवाइस पर सिंक हो जाएगी।

iCloud बैकअप से रिकवर करें
अगर मैसेज 30 दिनों से ज्यादा पुराने हैं या Recently Deleted फ़ोल्डर में नहीं हैं, तो आप उन्हें iCloud बैकअप से रिकवर कर सकते हैं। यह तरीका आपके डिवाइस को पुराने स्टेट में रीसेट करता है, जिससे डिलीट हुए मैसेज वापस आ सकते हैं, लेकिन हालिया डेटा ओवरराइट हो सकता है।

चेक करें कि क्या बैकअप उपलब्ध है

Settings > [आपका नाम] > iCloud > iCloud Backup पर जाएं।

यह सुनिश्चित करें कि डिलीशन से पहले का बैकअप मौजूद है।

iCloud से कैसे रिकवर करें:

Settings > General > Transfer or Reset iPhone पर जाएं।

Erase All Content and Settings चुनें।

डिवाइस को रीसेट करने के लिए निर्देशों का पालन करें।

Apps & Data स्क्रीन पर, Restore from iCloud Backup चुनें।

साइन इन करें और संबंधित बैकअप चुनें।

ध्यान दें, यह तरीका आपके डिवाइस को रीसेट करता है, इसलिए इसे तभी अपनाएं जब आप सुनिश्चित हों कि मैसेज बैकअप में मौजूद है।

Finder या iTunes का उपयोग करके रिकवर करें
अगर आप iCloud की जगह कंप्यूटर पर बैकअप रखते हैं, तो आप Finder (macOS Catalina और इसके बाद) या iTunes (Windows और पुराने macOS वर्जन) का उपयोग करके रिकवर कर सकते हैं।

ऐसे करें:

अपने iPhone को कंप्यूटर से कनेक्ट करें।

Finder या iTunes खोलें।

अपना डिवाइस चुनें और Restore Backup पर क्लिक करें।

डिलीशन से पहले का बैकअप चुनें।

कैरियर से SMS या iMessages रिकवर करें
अगर ऊपर दिए गए तरीके काम नहीं करते, तो आपका मोबाइल कैरियर मदद कर सकता है, खासकर SMS मैसेज के लिए। कुछ कैरियर सीमित समय तक मैसेज डेटा स्टोर करते हैं।

आपको करना होगा:

अपने कैरियर की कस्टमर सपोर्ट टीम से संपर्क करें।

पूछें कि क्या वे टेक्स्ट मैसेज लॉग रखते हैं या रिकवरी का विकल्प प्रदान करते हैं।

ध्यान दें, iMessages को कैरियर स्टोर नहीं करते क्योंकि वे एन्क्रिप्टेड होते हैं।

थर्ड-पार्टी रिकवरी टूल्स का उपयोग करें (बिना बैकअप के)
अगर आपके पास iCloud या iTunes बैकअप नहीं है, तो थर्ड-पार्टी डेटा रिकवरी सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके डिलीट किए गए मैसेज रिकवर किए जा सकते हैं। ये टूल iOS फाइल सिस्टम को स्कैन करते हैं और डिलीट हुए टेक्स्ट मैसेज के टुकड़े ढूंढते हैं।

ऐसे करें इस्तेमाल:

एक भरोसेमंद रिकवरी टूल इंस्टॉल करें जैसे Dr.Fone, iMobie PhoneRescue, iMyFone D-Back, या Tenorshare UltData।

अपने iPhone को USB के जरिए कनेक्ट करें।

iOS डिवाइस से सीधे रिकवर करने का विकल्प चुनें।

डेटा प्रकार के रूप में Messages चुनें।

डिवाइस का एनालिसिस पूरा होने का इंतजार करें।

रिकवर करने योग्य मैसेज को प्रीव्यू करें और उन्हें रिकवर करें।

रिकवरी को सफल बनाने के लिए महत्वपूर्ण बातें
जब आप मैसेज डिलीट करते हैं, तो वे तुरंत मिटाए नहीं जाते। जब तक डिलीट किया गया डेटा ओवरराइट नहीं होता, उसे रिकवर करना संभव होता है।

इसलिए, जल्दी कार्रवाई करना जरूरी है। अगर नए डेटा ने पुराने मैसेज की जगह ले ली, तो रिकवरी मुश्किल हो जाती है। Wi-Fi बंद रखें, नए ऐप इंस्टॉल न करें और फोन का कम उपयोग करें ताकि रिकवरी की संभावना बढ़े।

निष्कर्ष
आपके iPhone सेटिंग्स और बैकअप आदतें यह तय करती हैं कि डिलीट हुए मैसेज को रिकवर करना संभव है या नहीं। सबसे पहले Recently Deleted फ़ोल्डर चेक करें। अगर मैसेज वहां नहीं है, तो iCloud या कंप्यूटर बैकअप से रिकवर करें।

हालांकि, सबसे अच्छा उपाय है कि Messages in iCloud को सक्रिय रखें और नियमित बैकअप लें। इससे रिकवरी की प्रक्रिया सरल और कम विघटनकारी हो जाती है।

व्हाट्सएप पर ब्लू टिक कैसे हटाएं: एंड्रॉइड यूजर्स के लिए

क्या आपने कभी व्हाट्सएप पर किसी को मैसेज भेजा और वह “ब्लू टिक” देख लिया, जो यह दर्शाता है कि आपका मैसेज पढ़ लिया गया है, लेकिन उसका जवाब नहीं आया? यह स्थिति कभी-कभी तनावपूर्ण हो सकती है। लेकिन चिंता न करें, आपके लिए समाधान है! इस लेख में, हम आपको बताएंगे कि कैसे आप अपने व्हाट्सएप पर ब्लू टिक को हटाकर अपनी प्राइवेसी को बेहतर बना सकते हैं। चाहे आप अपनी निजता बनाए रखना चाहते हों या त्वरित जवाब देने के दबाव से बचना चाहते हों, यह लेख आपके लिए मददगार होगा। आइए जानते हैं कि कैसे इन ब्लू टिक्स को हटाकर आप अपनी डिजिटल शांति वापस पा सकते हैं।

ब्लू टिक फीचर का महत्व

व्हाट्सएप का ब्लू टिक फीचर डिजिटल कम्युनिकेशन में acknowledgment का प्रतीक बन गया है। यह दर्शाता है कि आपका मैसेज रिसीवर ने पढ़ लिया है। हालांकि, यह फीचर बातचीत में पारदर्शिता लाता है, लेकिन यह त्वरित जवाब देने के दबाव और उच्च अपेक्षाओं को भी जन्म दे सकता है।

ब्लू टिक फीचर को समझना और इसका सही उपयोग करना आज के डिजिटल युग में अत्यधिक महत्वपूर्ण है। यह सुविधा जहां एक ओर बातचीत को प्रभावी और स्पष्ट बनाती है, वहीं दूसरी ओर निजता और सोशल डायनामिक्स में जटिलता भी जोड़ सकती है।

Read Receipts को बंद करें

व्हाट्सएप पर Read Receipts को बंद करना आपकी बातचीत को अधिक स्वायत्त बना सकता है। इस फीचर को डिसेबल करने के लिए:

व्हाट्सएप खोलें और सेटिंग्स में जाएं।
प्राइवेसी विकल्प चुनें।
यहां से Read Receipts का विकल्प बंद कर दें।

इस बदलाव के बाद, आप दूसरों के मैसेज पढ़ सकते हैं बिना उन्हें यह पता चले कि आपने मैसेज देखा है। यह फीचर आपको अपनी प्राथमिकताओं और मानसिक शांति के अनुसार बातचीत करने की आज़ादी देता है।

एयरप्लेन मोड का उपयोग करें

अगर आप Read Receipts को पूरी तरह बंद नहीं करना चाहते, तो एयरप्लेन मोड एक स्मार्ट विकल्प हो सकता है। इस ट्रिक को फॉलो करें:

किसी भी मैसेज को पढ़ने से पहले, अपने फोन को एयरप्लेन मोड पर डालें।
अब व्हाट्सएप खोलें और मैसेज पढ़ लें।
मैसेज पढ़ने के बाद व्हाट्सएप को पूरी तरह से बंद करें और फिर एयरप्लेन मोड बंद करें।

इस ट्रिक के जरिए आपका मैसेज पढ़ने का स्टेटस अपडेट नहीं होगा।

थर्ड-पार्टी ऐप का उपयोग करें

यदि आप अधिक कस्टमाइजेशन चाहते हैं, तो थर्ड-पार्टी ऐप्स मदद कर सकते हैं।
GBWhatsApp जैसे ऐप्स आपको व्हाट्सएप में अधिक कंट्रोल देते हैं, जैसे Read Receipts को हटाना, थीम बदलना, और अन्य कस्टमाइजेशन।
महत्वपूर्ण नोट:

केवल भरोसेमंद ऐप्स का ही उपयोग करें।
सुनिश्चित करें कि ऐप की अच्छी रेटिंग और सुरक्षा मानक हैं।
थर्ड-पार्टी ऐप्स का उपयोग करते समय डेटा की सुरक्षा का ध्यान रखें।

कॉमन ट्रबलशूटिंग टिप्स

अगर फीचर्स ठीक से काम नहीं कर रहे हैं, तो अपने फोन या ऐप को रिस्टार्ट करें।
यह सुनिश्चित करें कि आपका ऐप अपडेटेड है।
कैश क्लियर करें ताकि स्टोरेज से जुड़ी समस्याएं हल हो सकें।
इंटरनेट कनेक्शन चेक करें। कमजोर कनेक्शन से ऐप सही तरीके से काम नहीं करता।

निष्कर्ष

ब्लू टिक हटाने के लिए एयरप्लेन मोड, Read Receipts डिसेबल करना, या थर्ड-पार्टी ऐप्स जैसे कई विकल्प उपलब्ध हैं।
हालांकि, इन बदलावों के साथ संवाद और विश्वास बनाए रखना ज़रूरी है। डिजिटल प्राइवेसी और सामाजिक जुड़ाव के बीच सही संतुलन बनाकर आप व्हाट्सएप का उपयोग अपने अनुसार कर सकते हैं।

Instagram, Facebook से लेकर YouTube तक: ये हैं वो 10 एप्स जो आपकी संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी सबसे ज्यादा इकट्ठा करती हैं

क्या मोबाइल एप्स आपकी निजी जानकारी चुराती हैं? हां, लेकिन कौन से एप्स सबसे ज्यादा डेटा इकट्ठा करते हैं? इसका जवाब आपको चौंका सकता है।

हाल ही में Apteco नामक रिसर्च फर्म की रिपोर्ट ने मोबाइल एप्स द्वारा व्यक्तिगत डेटा संग्रहण पर बढ़ती चिंताओं को उजागर किया है। रिपोर्ट के मुताबिक, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स यूजर्स का डेटा इकट्ठा करने में सबसे आगे हैं। यह ऐसे समय में सामने आया है, जब तकनीकी दिग्गज जैसे Meta और Yandex पर कथित गुप्त ट्रैकिंग को लेकर गंभीर आरोप लगाए जा रहे हैं।

Apteco की रिपोर्ट: कौन इकट्ठा कर रहा है सबसे ज्यादा डेटा?

Apteco के नवीनतम अध्ययन ने Apple की प्राइवेसी लेबल्स का विश्लेषण करके उन एप्स की पहचान की है, जो “आपसे जुड़े डेटा” को इकट्ठा करते हैं। यह डेटा सीधे किसी व्यक्ति की पहचान से जुड़ा होता है। अध्ययन के नतीजे बताते हैं कि “सोशल मीडिया एप्स सबसे ज्यादा डेटा मांगती हैं”, जिसमें “संपर्क जानकारी (जैसे नाम, फोन नंबर और घर का पता)” सबसे आम है। हालांकि, संग्रहित डेटा का दायरा इन बुनियादी विवरणों से कहीं आगे बढ़ जाता है।

Meta एप्स हैं सबसे ज्यादा डेटा इकट्ठा करने वाले

Apteco की “डेटा हंगरी” एप्स की टॉप-10 लिस्ट में अधिकांश स्थान ग्लोबल सोशल मीडिया ब्रांड्स ने लिया है, जिनके करोड़ों से अरबों यूजर्स हैं।

Meta के Facebook, Instagram और Threads ने टॉप तीन स्थान हासिल किए।
इनके बाद LinkedIn, Pinterest, Amazon Alexa, Amazon, YouTube, X (पूर्व में Twitter) और PayPal का नंबर आता है।

हालांकि रिपोर्ट में इन लोकप्रिय एप्स को डिलीट करने की सिफारिश नहीं की गई है, लेकिन यह यूजर्स से आग्रह करती है कि वे अपने डेटा के संग्रहण के प्रति जागरूक रहें।

Apple के प्राइवेसी लेबल्स: मुफ्त एप्स की सच्चाई

चार साल पहले, Apple ने App Privacy Labels पेश किए थे, जिसने iPhone यूजर्स को एप्स के डेटा संग्रहण व्यवहार को समझने में मदद की। रिपोर्ट बताती है कि “मुफ्त में उपलब्ध एप्स अक्सर यूजर को प्रोडक्ट बना देती हैं।”

इस दौरान यह देखा गया है कि एप्स अक्सर डेटा और डिवाइस की उन सुविधाओं तक पहुंच मांगते हैं, जो मुख्य फीचर्स के लिए जरूरी नहीं हैं। इसे “डेटा का सीधा मॉनेटाइजेशन” कहा जाता है।

यूजर्स के लिए सलाह

इस रिपोर्ट के आधार पर, यूजर्स को सलाह दी जाती है कि वे अपने डिवाइस पर एप्स को दिए गए परमिशन्स की समीक्षा करें और उन्हें समायोजित करें।

संवेदनशील डेटा (जैसे लोकेशन) तक एप्स की पहुंच को “केवल एप का उपयोग करते समय” तक सीमित करें।
हर बार डेटा साझा करने के लिए मैन्युअल अनुमोदन आवश्यक बनाएं।
कम सटीक लोकेशन डेटा का विकल्प चुनें।

निष्कर्ष

सोशल मीडिया और अन्य लोकप्रिय एप्स द्वारा डेटा संग्रहण अब एक गंभीर मुद्दा बन गया है। यह रिपोर्ट इस बात की याद दिलाती है कि यूजर्स को एप्स की प्राइवेसी सेटिंग्स को नियमित रूप से जांचना चाहिए और अपनी संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए सावधानी बरतनी चाहिए।

अमेज़न ने लॉन्च की एआई-जनित सेवा

अमेज़न की रिंग वीडियो डोरबेल डिवीजन ने एक नई एआई-जनित नोटिफिकेशन सुविधा पेश की, जो उपयोगकर्ताओं को उनके घर के आस-पास असामान्य या संदिग्ध गतिविधियों के बारे में अलर्ट करेगी।

यह टूल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके रिंग डोरबेल और कैमरों द्वारा रिकॉर्ड की गई गतिविधियों का टेक्स्ट सारांश तैयार करता है, जो फिर फोन नोटिफिकेशन के रूप में दिखाया जाता है। ये सारांश केवल मुख्य विषय का वर्णन करते हैं जिसने अलर्ट को ट्रिगर किया और इन्हें “जानबूझकर संक्षिप्त” रखा गया है ताकि उपयोगकर्ता जल्दी से समझ सकें कि यह कितना महत्वपूर्ण है, रिंग ने कहा।

यह सुविधा बुधवार से यू.एस. और कनाडा में रिंग प्रीमियम सब्सक्राइबर्स के लिए बीटा संस्करण में उपलब्ध होगी।

डोरबेल निर्माता की एआई में व्यापक वृद्धि के हिस्से के रूप में इस टूल को लॉन्च किया जा रहा है, रिंग के सीईओ जेमी सिमिनॉफ ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा।

“हम अभी एआई की संभावनाओं को खंगालना शुरू कर रहे हैं,” सिमिनॉफ ने कहा, जिन्होंने 2011 में रिंग की स्थापना की थी।

सिमिनॉफ 2023 में बाहर जाने के बाद अप्रैल में रिंग का नेतृत्व करने के लिए लौटे। अमेज़न ने 2018 में रिंग का अधिग्रहण लगभग 1 बिलियन डॉलर में किया, जिससे इसे स्मार्ट होम और होम सिक्योरिटी श्रेणियों में एक मजबूत स्थान मिला।

रिंग मुख्य रूप से अपने कनेक्टेड डोरबेल डिवाइसों के लिए जानी जाती है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके घरों के सामने की गतिविधियों को रिकॉर्ड करने की अनुमति देती है। हालांकि, यह फ्लडलाइट कैमरा, अलार्म सिस्टम और फ्लाइंग सुरक्षा कैमरा ड्रोन जैसे उत्पादों की एक श्रृंखला में विस्तार कर चुकी है।

“मैं अपने पड़ोसियों के लिए नई सुविधाएं बनाने की अनंत संभावनाएं देखता हूं,” सिमिनॉफ ने कहा।

हालांकि, कंपनी लंबे समय से गोपनीयता को लेकर विवादों में रही है। इसके विवादास्पद साझेदारियों की वजह से, जिसमें पूरे यू.एस. में सैकड़ों पुलिस विभाग शामिल हैं, गोपनीयता अधिवक्ताओं ने चिंता व्यक्त की है कि यह कार्यक्रम और रिंग की साथी नेबर्स ऐप नस्लीय भेदभाव के जोखिम को बढ़ा सकती है और निवासियों को कानून प्रवर्तन के लिए मुखबिर बना सकती है।

2024 में, रिंग ने एक फीचर हटा दिया जो पुलिस को उपयोगकर्ताओं से सीधे फुटेज का अनुरोध करने की अनुमति देता था।

अन्य तकनीकी कंपनियों ने भी अपने उत्पादों में जनरेटिव एआई सुविधाएं जोड़ी हैं, लेकिन उन्हें इस तकनीक के साथ कई खामियों का सामना करना पड़ा है। जनवरी में, एप्पल ने एक फीचर को अक्षम कर दिया था जो एआई का उपयोग करके समाचार नोटिफिकेशन का सारांश बनाता था, जब इसने कुछ आउटलेट्स के हेडलाइंस को गलत तरीके से पेश किया। पिछले साल, गूगल ने अपने जेमिनी एआई इमेज जेनरेटर के रोलआउट को रोक दिया था जब इसने ऐतिहासिक तस्वीरों में “असंगतियां” पैदा कीं।

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भारत ने एआई-समर्थित ट्रैफिक प्रबंधन प्रणाली लॉन्च की

भारत ने उन्नत ट्रैफिक प्रबंधन प्रणाली (ATMS) परियोजना लॉन्च की, जिसका उद्देश्य स्मार्ट और सुरक्षित राजमार्गों का निर्माण करना है। यह जानकारी मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार सामने आई।

यह ढांचा इंडियन हाईवे मैनेजमेंट कंपनी लिमिटेड (IHMCL) द्वारा विकसित किया गया है और भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (NHAI) द्वारा 2023 के दिशानिर्देशों के तहत निगरानी की गई है, ताकि स्मार्ट और सुरक्षित सड़क मार्ग विकसित किए जा सकें।

एआई-आधारित तकनीकों का उपयोग
इस प्रणाली का मुख्य आधार अत्याधुनिक तकनीक है, जो ट्रैफिक की निगरानी और प्रबंधन के लिए एआई का उपयोग करती है। इसके तहत निम्नलिखित सुविधाएं शामिल हैं:

ट्रैफिक मॉनिटरिंग कैमरा सिस्टम (TMCS):

इसमें 110 हाई-रेज़ोल्यूशन PTZ कैमरे शामिल हैं, जो 1 किलोमीटर की दूरी पर लगाए गए हैं, और लगातार निगरानी करते हैं।

वीडियो इंसिडेंट डिटेक्शन एंड एनफोर्समेंट सिस्टम (VIDES):

यह प्रणाली यातायात नियमों के उल्लंघन का पता लगाती है।

व्हीकल एक्टुएटेड स्पीड डिस्प्ले (VASD):

यह मोटर चालकों को वास्तविक समय में गति की जानकारी प्रदान करता है।

वेरिएबल मैसेज साइनबोर्ड्स (VMS):

ये साइनबोर्ड लगातार यातायात की जानकारी और सुरक्षा दिशा-निर्देश प्रदर्शित करते हैं।

केंद्रीय कमांड सेंटर
इन सभी प्रणालियों को एक केंद्रीय कमांड सेंटर द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो सड़क दुर्घटनाओं, धुंध, या जानवरों के सड़क पर आ जाने जैसी घटनाओं पर त्वरित प्रतिक्रिया सुनिश्चित करता है। यह कमांड सेंटर राजमार्ग का “डिजिटल दिमाग” है, जो आपातकालीन स्थितियों पर तेजी से कार्रवाई करने में सक्षम है।

यह प्रणाली एनआईसी (NIC) के ई-चालान पोर्टल से जुड़ी हुई है, जिससे यातायात उल्लंघनों की स्वचालित रिपोर्टिंग कानून प्रवर्तन एजेंसियों तक पहुंचाई जाती है।

यातायात उल्लंघन की निगरानी
गति सीमा का उल्लंघन, सीट बेल्ट न पहनना, और अधिक यात्रियों के साथ सवारी जैसे नियम उल्लंघनों की अब एआई-सक्षम कैमरों के माध्यम से निगरानी की जा सकती है। यह न केवल प्रवर्तन को मजबूत बनाता है, बल्कि डेटा संग्रह को भी बेहतर करता है।

आईएचएमसीएल के प्रमुख उत्पाद अधिकारी अमृत सिंघा ने बताया कि यह प्रणाली नियम उल्लंघनों की पहचान करती है और सड़क सुरक्षा पर जनता को शिक्षित करने में योगदान देती है।

स्मार्ट राजमार्गों का मॉडल
NHAI इस पहल को भारत में भविष्य के स्मार्ट राजमार्गों के लिए एक मॉडल के रूप में देखता है। एआई-चालित निर्णय लेने और तेज प्रतिक्रिया समय के साथ, ATMS सुरक्षित और अधिक कुशल सड़क यात्रा की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

अन्य शहरों में एआई उपयोग के उदाहरण
पुणे:

सार्वजनिक परिवहन में स्मार्ट कैमरों का उपयोग ड्राइवरों की झपकी, ध्यान भटकाने और सिग्नल पर तेज़ गति की निगरानी के लिए किया जा रहा है।

ये कैमरे ड्राइविंग पैटर्न, ब्रेक दबाव और पलक झपकाने की आवृत्ति का विश्लेषण करके जोखिम भरे व्यवहारों की पहचान करते हैं।

बेंगलुरु-मेसुरु एक्सप्रेसवे:

यहां एआई-संचालित ATMS का उपयोग सड़क सुरक्षा और ट्रैफिक नियंत्रण को बढ़ाने के लिए किया जा रहा है।

इसमें एआई कैमरे, स्वचालित नंबर प्लेट पहचान, और वास्तविक समय निगरानी जैसी सुविधाएं शामिल हैं।

चिप डिज़ाइन प्रक्रिया में AI का उपयोग करने की ओर बढ़ रहा है Apple।

Apple ने अब अपने डिवाइस को देने वाले चिप्स की डिज़ाइन में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग शुरू कर दिया है। कंपनी के हार्डवेयर प्रमुख, जॉनी सरूजी, ने पिछले महीने बेल्जियम में एक भाषण के दौरान यह स्पष्ट किया। उन्होंने कहा कि Apple चिप डिज़ाइन में समय बचाने और जटिलता कम करने के लिए AI का उपयोग कर रहा है, खासकर जब चिप्स अधिक उन्नत हो रहे हैं।

“जनरेटिव AI तकनीक कम समय में अधिक डिज़ाइन कार्य को संभव बनाती है और यह उत्पादकता को बढ़ाने का एक बड़ा माध्यम बन सकती है,” सरूजी ने कहा। वह Imec से पुरस्कार प्राप्त करते समय बोल रहे थे, जो एक अर्धचालक अनुसंधान समूह है और प्रमुख चिप निर्माताओं के साथ काम करता है।

EDA टूल्स में AI का महत्व
सरूजी ने बताया कि Apple इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन (EDA) कंपनियों द्वारा बनाए गए सॉफ़्टवेयर पर बहुत निर्भर करता है। ये उपकरण कंपनी के चिप्स को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। Synopsys और Cadence जैसी प्रमुख EDA फर्में अपने डिज़ाइन टूल्स में AI को जोड़ने पर काम कर रही हैं।

iPhone 4 के A4 से Vision Pro तक: डिज़ाइन की यात्रा
सरूजी के भाषण ने Apple के आंतरिक डिज़ाइन प्रक्रिया की एक दुर्लभ झलक पेश की। उन्होंने 2010 में iPhone 4 में A4 चिप से शुरू होने वाले Apple के सफर के बारे में बात की। तब से Apple ने iPad, Apple Watch और Mac जैसे उपकरणों के लिए कई कस्टम चिप्स विकसित किए हैं। कंपनी ने Vision Pro हेडसेट को चलाने वाले चिप्स भी बनाए हैं।

उन्होंने कहा कि हार्डवेयर महत्वपूर्ण है, लेकिन असली चुनौती डिज़ाइन में है। समय के साथ, चिप डिज़ाइन अधिक जटिल हो गया है और इसके लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के बीच सटीक समन्वय की आवश्यकता होती है। सरूजी का मानना है कि AI इस समन्वय को तेज़ और अधिक विश्वसनीय बना सकता है।

Broadcom के साथ Apple का AI सर्वर चिप प्रोजेक्ट
2024 के अंत में, Apple ने Broadcom के साथ मिलकर अपना पहला AI सर्वर चिप विकसित करने का एक गुप्त प्रोजेक्ट शुरू किया। इस प्रोसेसर को “Baltra” के नाम से जाना जाता है और इसे Apple की AI सेवाओं को बैकएंड से सपोर्ट करने की योजना के हिस्से के रूप में देखा जा रहा है।

Baltra चिप Apple के प्राइवेट क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को पावर करेगा। यह चिप उन भारी AI कार्यों को संभालने में मदद करेगा जो ऑन-डिवाइस चिप्स के लिए बहुत जटिल होते हैं।

ऑन-डिवाइस बनाम क्लाउड: Apple की AI इंफ्रास्ट्रक्चर
Apple उपयोगकर्ता AI फीचर्स के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रहा है। इसके कुछ AI टूल सीधे डिवाइस पर चलेंगे, जबकि अन्य क्लाउड-आधारित चिप्स जैसे Baltra का उपयोग करेंगे। यह सेटअप “Private Cloud Compute” का हिस्सा है।

Apple का दावा है कि उपयोगकर्ताओं को लॉग इन करने की ज़रूरत नहीं होगी और डेटा गुमनाम रखा जाएगा। लेकिन इस रणनीति को लागू करने के लिए हार्डवेयर का मजबूत आधार – डिवाइस और क्लाउड दोनों में – आवश्यक है। Baltra जैसे चिप्स इस दिशा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

Apple की हार्डवेयर रणनीति: कोई बैकअप प्लान नहीं
सरूजी ने कहा कि Apple बड़े हार्डवेयर जोखिम उठाने के लिए जाना जाता है। जब कंपनी ने 2020 में Intel से Apple Silicon में अपने Mac लाइनअप को स्थानांतरित किया, तो इसके लिए कोई बैकअप प्लान नहीं था।

“Mac को Apple Silicon पर लाना हमारे लिए एक बड़ा दांव था। कोई बैकअप प्लान नहीं था, कोई ‘लाइनअप डिवाइड’ योजना नहीं थी, इसलिए हमने पूरी तरह से उस पर भरोसा किया,” उन्होंने कहा।

अब यही मानसिकता Apple के AI चिप्स पर भी लागू होती दिख रही है। सरूजी ने कहा कि कंपनी फिर से बड़े पैमाने पर AI टूल्स पर भरोसा करने के लिए तैयार है, ताकि चिप डिज़ाइन प्रक्रिया तेज और अधिक सटीक हो सके।

Synopsys और Cadence: EDA फर्म्स का योगदान
Apple अपने चिप्स को डिज़ाइन करता है, लेकिन यह अन्य कंपनियों द्वारा बनाए गए टूल्स पर बहुत निर्भर करता है। सरूजी ने बताया कि EDA वेंडर्स Apple के चिप डिज़ाइन प्रयासों के लिए कितने महत्वपूर्ण हैं।

Synopsys ने हाल ही में AgentEngineer नामक एक उत्पाद पेश किया है। यह AI एजेंट्स का उपयोग करके चिप डिज़ाइनरों को दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और जटिल वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने में मदद करता है। Cadence भी अपनी AI सेवाओं का विस्तार कर रही है।

आगे क्या? टैलेंट, परीक्षण, और उत्पादन
जैसे-जैसे Apple चिप डिज़ाइन में अधिक AI जोड़ता है, उसे नई प्रतिभाओं की आवश्यकता होगी। इसमें AI टूल्स के साथ काम करने वाले इंजीनियर्स और वे लोग शामिल होंगे जो हार्डवेयर और मशीन लर्निंग दोनों को समझते हैं।

Baltra जैसे चिप्स का परीक्षण और उत्पादन अभी भी ज़रूरी है। Apple इसके लिए TSMC जैसे साझेदारों पर निर्भर रहेगा। लेकिन डिज़ाइन का काम अधिक इन-हाउस हो रहा है और AI इस बदलाव में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

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Ruko U11MINI 4K – शुरुआती लोगों के लिए एक शानदार कॉम्पैक्ट पॉकेट ड्रोन

अब ड्रोन न सिर्फ छोटे और कॉम्पैक्ट हो गए हैं, बल्कि इनमें हाई-रिज़ॉल्यूशन कैमरा सिस्टम भी दिया जा रहा है, जिससे आप शानदार एरियल विज़ुअल्स कैप्चर कर सकते हैं।

इसका ताज़ा उदाहरण है Ruko U11MINI 4K, जिसे खासतौर पर एडल्ट्स और शुरुआती उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी कीमत करीब $280 से $400 (लगभग ₹23,000 से ₹33,000) के बीच है और यह मिनी साइज़ ड्रोन 4K वीडियो रिकॉर्डिंग (30fps) और 48MP स्टिल फोटो कैप्चर करने की क्षमता के साथ आता है। यह कंटेंट क्रिएटर्स और ट्रैवल लवर्स के लिए एक शानदार विकल्प है।

🚁 FAA रजिस्ट्रेशन की जरूरत नहीं
अमेरिका में FAA (Federal Aviation Administration) नियमों के अनुसार, अगर कोई ड्रोन 250 ग्राम या उससे ज़्यादा वज़न का हो, तो उसे रजिस्टर कराना ज़रूरी होता है।

Ruko U11MINI 4K का वज़न केवल 249 ग्राम है, जिससे यह रजिस्ट्रेशन की बाध्यता से बच जाता है। इसका हल्का वज़न और पोकेट साइज डिज़ाइन इसे सफर के दौरान कैरी करना बेहद आसान बनाता है।

यह खासतौर पर उन लोगों के लिए बना है जो हिल स्टेशन, पहाड़ों या शहर की गलियों में घूमते हुए खूबसूरत नज़ारे ड्रोन कैमरे में कैद करना चाहते हैं।

📸 शानदार एरियल इमेजरी
Ruko U11MINI 4K में वो सारी प्रीमियम कैमरा टेक्नोलॉजी मिलती है जो महंगे ड्रोन में होती है:

48MP ½-inch CMOS सेंसर

4K वीडियो रिकॉर्डिंग @30fps

8K स्टिल फोटो कैप्चर

EIS (इलेक्ट्रॉनिक इमेज स्टेबिलाइजेशन)

3-एक्सिस ब्रशलेस गिंबल

इन सभी फ़ीचर्स के साथ यह ड्रोन 20,000 फीट (लगभग 6 किमी) तक दूर से भी स्मूद और शार्प FPV (First Person View) शूट कर सकता है।

यह ड्रोन प्रोफेशनल और शौकिया दोनों तरह के फोटोग्राफर्स और वीडियोग्राफर्स के लिए एक बेहतरीन विकल्प है।

🤖 शुरुआती लोगों के लिए AI-बेस्ड उड़ान फीचर्स
AI यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने अब ड्रोन की दुनिया को भी प्रभावित किया है।
Ruko U11MINI 4K में AI-कंट्रोल्ड टेक-ऑफ और लैंडिंग सिस्टम दिया गया है, जिससे यह बिना ज़्यादा मैनुअल इनपुट के उड़ सकता है और लैंड कर सकता है।

इसके अतिरिक्त, इसमें शामिल हैं:

GPS

TOF पोजिशनिंग

ऑप्टिकल फ्लो सेंसर

Altitude Hold

यह ड्रोन 3 ऑटो-रिटर्न मोड्स के साथ आता है:

सिग्नल लॉस रिटर्न

लो बैटरी रिटर्न

वन-क्लिक रिटर्न

इससे अगर ड्रोन कहीं खो जाए या कनेक्शन टूट जाए, तो यह अपने आप वापस लौट आता है।

Ruko U11MINI 4K ड्रोन का बॉक्स एक पूरा फ्लाइट पैकेज है जिसमें सभी जरूरी एक्सेसरीज़ मिलती हैं:

3 बैटरियाँ (प्रत्येक से 32 मिनट की उड़ान – कुल 96 मिनट)

3 चार्जिंग केबल्स

रिमोट कंट्रोल यूनिट

एक्स्ट्रा प्रोपेलर्स

Ruko मोबाइल ऐप (डाउनलोड के लिए)

3-एक्सिस गिंबल + EIS

48MP कैमरा और 4K वीडियो रिकॉर्डिंग

PD3.0 फास्ट चार्जिंग टेक्नोलॉजी सभी बैटरियों को एक साथ चार्ज कर सकती है, जिससे समय की बचत होती है। यदि आप चाहें, तो Ruko R299 पॉवर स्टेशन या Ruko PD65W चार्जर भी खरीद सकते हैं।

नोट: कुछ पैकेज में केवल 1 बैटरी हो सकती है। बाकी दो बैटरियाँ अलग से खरीदी जा सकती हैं।

📡 अल्ट्रा-लॉन्ग रेंज ट्रांसमिशन
यह ड्रोन R2 डिजिटल ट्रांसमिशन सिस्टम के साथ आता है, जो इंटरनेट या Wi-Fi के बिना ही सीधा ड्रोन से सिग्नल भेजता है। इसका फायदा यह है कि:

कोई सिग्नल इंटरफेरेंस नहीं

कोई लैग नहीं

और रेंज – 20,000 फीट तक

यह फीचर उन लोगों के लिए बहुत उपयोगी है जो पहाड़ों, जंगलों या दूर-दराज के क्षेत्रों में शूट करते हैं।

शुरुआती लोगों को किसी भी समस्या में अकेले नहीं छोड़ा जाएगा। Ruko की टीम 24/7 उपलब्ध रहती है ताकि ड्रोन की सेटिंग, ऑपरेशन, देखभाल या शूटिंग टिप्स में मदद कर सके।

अभी खरीदें – अमेरिका और अंतरराष्ट्रीय ग्राहकों के लिए
अगर आप अमेरिका में हैं तो आप Ruko U11MINI 4K को Amazon से खरीद सकते हैं।
अगर आप USA के बाहर हैं, तो आप इसे Ruko की आधिकारिक वेबसाइट से सीधे ऑर्डर कर सकते हैं।

निष्कर्ष:
यदि आप एक कॉम्पैक्ट, पावरफुल और यूज़र-फ्रेंडली ड्रोन की तलाश में हैं, तो Ruko U11MINI 4K आपके लिए एक शानदार विकल्प है – चाहे आप ट्रैवलर हों, यूट्यूबर, या सिर्फ एक शौकिया फोटोग्राफर।

“बेहतर, तेज़ और टिकाऊ प्रिंटिंग का समाधान – UV DTF प्रिंटिंग”

इस ब्लॉग में आप जानेंगे कि UV डायरेक्ट टू फिल्म प्रिंटिंग क्या होती है, यह कैसे काम करती है, और क्यों आजकल इतने सारे क्रिएटर्स और बिज़नेस इसे अपना रहे हैं। अगर आप भी पुराने तरीकों से थक चुके हैं या इस नई टेक्नोलॉजी के बारे में जानना चाहते हैं — तो चलिए इसे आसान भाषा में समझते हैं।

UV डायरेक्ट टू फिल्म (DTF) प्रिंटिंग क्या है?
UV DTF प्रिंटिंग एक नई टेक्नोलॉजी है जिसमें UV इंक को एक खास फिल्म पर सीधे प्रिंट किया जाता है और फिर उस डिज़ाइन को विभिन्न सतहों (जैसे लकड़ी, कांच, धातु, प्लास्टिक आदि) पर ट्रांसफर किया जाता है। इसमें अल्ट्रावायलेट (UV) लाइट से इंक को तुरंत सुखा दिया जाता है, जिससे प्रिंट तुरंत तैयार हो जाता है।

यह तकनीक बहुत तेज, साफ-सुथरी और डिटेल में प्रिंटिंग के लिए उपयुक्त है — और आपको हीट प्रेस या प्री-ट्रीटमेंट की ज़रूरत नहीं होती। यह एक शानदार विकल्प है उन लोगों के लिए जो बिना झंझट के हाई-क्वालिटी कस्टम प्रोडक्ट बनाना चाहते हैं।

UV DTF बनाम पारंपरिक प्रिंटिंग तरीकों का फर्क
UV DTF प्रिंटिंग पारंपरिक तरीकों से काफी अलग है

पारंपरिक प्रिंटिंग में अक्सर हीट, प्रेशर या खास कोटिंग की ज़रूरत होती है।

UV DTF में सीधे UV लाइट से इंक सूखाई जाती है, जिससे यह तेज और साफ-सुथरा होता है।

पुराने तरीके कपड़े और कागज तक सीमित होते हैं, लेकिन UV DTF किसी भी फ्लैट या घुमावदार सतह पर काम कर सकता है।

UV DTF प्रिंटिंग के पीछे की टेक्नोलॉजी
इस तकनीक में तीन चीजें मुख्य होती हैं:

UV इंक

स्पेशल एडहेसिव फिल्म

UV क्योरिंग लाइट

प्रिंटर पहले ट्रांसपेरेंट फिल्म पर डिज़ाइन प्रिंट करता है और फिर उस पर एक चिपकने वाली परत लगाता है। UV लाइट इसे तुरंत सूखा देती है। फिर आप इस फिल्म को छील कर अपनी मनचाही सतह पर चिपका सकते हैं। डिज़ाइन टिकाऊ, रंगीन और शार्प रहता है।

UV DTF प्रिंटिंग के मुख्य फायदे

किसी भी सतह पर प्रिंट करें – लकड़ी, कांच, प्लास्टिक, धातु, ऐक्रेलिक इत्यादि पर काम करता है।

तुरंत सूखने वाला इंक – UV लाइट से इंक झट से सूख जाता है, जिससे समय बचता है।

शानदार डिटेल और रंग – प्रिंट साफ, तेज़ और बेहद जीवंत दिखाई देता है।

कोई हीट या दबाव नहीं चाहिए – पारंपरिक तरीकों के उलट, इसमें हीट प्रेस की ज़रूरत नहीं होती।

टिकाऊ और लॉन्ग-लास्टिंग – वाटरप्रूफ, स्क्रैच-प्रूफ और लंबे समय तक टिकने वाले प्रिंट्स।

कहाँ-कहाँ होता है इस्तेमाल?
छोटे बिज़नेस – मग, मोबाइल कवर, कीचेन, बोर्ड, गिफ्ट आइटम्स आदि बनाने के लिए।

बड़े ब्रांड्स – पैकेजिंग, प्रमोशनल मर्चेंडाइज़, ग्लास डेकोरेशन में।

हाउस डेकोर – मेटल या वुडन डेकोर आइटम्स में कलरफुल डिज़ाइन्स।

हालांकि UV DTF के फायदे बहुत हैं, लेकिन कुछ बातें ध्यान में रखनी चाहिए:

UV प्रिंटर और स्पेशल फिल्म की शुरुआती लागत थोड़ी ज़्यादा होती है।

गलत सेटिंग्स या सतह पर प्रिंट उतना अच्छा नहीं चिपकता।

प्रिंटिंग एरिया को डस्ट-फ्री और क्लीन रखना जरूरी है।

हर सतह 100% कम्पैटिबल नहीं होती — पहले टेस्ट करना ज़रूरी है।

क्या UV DTF प्रिंटिंग आपके बिज़नेस के लिए सही है?
अगर आपका बिज़नेस कस्टम प्रोडक्ट्स, गिफ्ट आइटम्स या ब्रांडेड मर्चेंडाइज़ बनाता है, तो UV DTF आपके लिए गेम-चेंजर हो सकता है।

लेकिन अगर आप सिर्फ कपड़ों पर प्रिंट कर रहे हैं या बजट बहुत कम है, तो पहले इसकी ज़रूरतों को समझना बेहतर रहेगा। अगर आप वर्सेटाइल, हाई-क्वालिटी और फास्ट प्रिंटिंग चाहते हैं, तो यह तकनीक बिलकुल फिट बैठेगी।

FAQs
UV DTF प्रिंटिंग क्या है?

यह एक नई तकनीक है जिसमें UV इंक को फिल्म पर प्रिंट करके किसी भी सतह पर ट्रांसफर किया जाता है, वो भी बिना हीट या दबाव के।

यह कैसे काम करता है?

UV इंक फिल्म पर प्रिंट होती है, UV लाइट से तुरंत सूख जाती है और फिर फिल्म को सतह पर चिपकाया जाता है।

यह पुराने तरीकों से कैसे अलग है?

इसमें प्री-ट्रीटमेंट या हीट प्रेस की ज़रूरत नहीं होती और यह लगभग हर सतह पर काम करता है।

किन चीज़ों पर प्रिंट हो सकता है?

कांच, लकड़ी, प्लास्टिक, मेटल, ऐक्रेलिक — फ्लैट या घुमावदार दोनों सतहों पर।

क्या यह छोटे बिज़नेस के लिए अच्छा है?

बिलकुल! कस्टम प्रोडक्ट्स बनाने वाले छोटे बिज़नेस के लिए यह फास्ट और आसान तरीका है।

निष्कर्ष

UV डायरेक्ट टू फिल्म प्रिंटिंग आज के प्रिंटिंग वर्ल्ड में एक है। यह न केवल आसान है बल्कि शानदार और टिकाऊ प्रिंटिंग देता है — वो भी बिना झंझट के।

चाहे आप शुरुआत कर रहे हों या अपने बिज़नेस को एक चाहते हों, UV DTF प्रिंटिंग आपके लिए एक बेहतरीन विकल्प हो सकता है। तेज़, साफ और हर सतह पर काम करने वाली यह तकनीक आज के जमाने के लिए एकदम परफेक्ट है।

Samsung Z Flip 7: क्या फोल्डेबल है

सबसे अहम

Z Fold 7 अब केवल 8.9mm मोटा है — जो कि Galaxy S25 Ultra जितना ही है।
Z Flip 7 अब भी 13.7mm मोटा है, जो पिछली पीढ़ी (14.9mm) से तो पतला है, लेकिन अब भी इतना मोटा है कि आपकी पैंट की जेब में बाहर झांकता रहेगा।

जब तक Z Flip पुराने जमाने के Moto Razr जैसे अल्ट्रा-स्लिम फोल्डेबल नहीं बनता, तब तक इसका असली पोटेंशियल अधूरा ही रहेगा।

Fold की तुलना में Flip पतला नहीं हो सकता, शायद इसीलिए क्योंकि Fold में ज्यादा जगह होती है बैटरी और चिप्स के लिए।

Z Fold 7: 4400mAh बैटरी, Snapdragon 8 Elite चिप

Z Flip 7: 4300mAh बैटरी, नया 3nm Exynos 2500 चिप, जो शायद कम पावर खपत करता है

यह चिप्स और बैटरी की सीमाएं ही हैं, जिनकी वजह से Flip फोन अब तक मोटे बनाए जा रहे हैं।

IP48 रेटिंग यानी धूल से बचाव सीमित

स्क्रीन प्रोटेक्टर के चिपकने में अक्सर दिक्कत आती है

रिपेयर सिर्फ सैमसंग सर्विस सेंटर से संभव — और वे भी हर जगह नहीं हैं

मेरे साथ एक निजी अनुभव में, Z Flip 5 की स्क्रीन की प्रोटेक्शन में दिक्कत आई और उसे ठीक कराने के लिए न्यूयॉर्क सिटी में 1 घंटे की ड्राइव करनी पड़ी। वहां लाइन में आधे से ज्यादा लोग Z Flip के पुराने मॉडल्स के रिपेयर के लिए आए थे।

4.1-इंच का बड़ा कवर डिस्प्ले — अब और ब्राइट, 120Hz रिफ्रेश रेट

50MP का मेन कैमरा, 12MP का अल्ट्रा-वाइड कैमरा

Exynos 2500 चिपसेट

4300mAh बैटरी

लेकिन अभी भी IP48 रेटिंग

Flip की बिक्री Fold से ज्यादा क्यों?
Z Flip सीरीज़ की बिक्री Fold से ज्यादा होती है — कारण है इसकी कम कीमत।
Z Flip 7 की कीमत $1100 है जबकि Z Fold 7 की कीमत $2000 से शुरू होती है।

इसी वजह से, सैमसंग ने एक और नया मॉडल लॉन्च किया है — Z Flip FE (Fan Edition) जिसकी कीमत $900 है।

Flip FE में पुराना 3.4 इंच का FlexWindow स्क्रीन है

मोटाई वही 14.9mm

हार्डवेयर लगभग Z Flip 6 जैसा ही है

Flip फोन को सिर्फ स्टाइल नहीं, फंक्शन भी बनाओ
Z Flip को लोग सिर्फ स्टाइलिश गैजेट की तरह नहीं देख रहे। मैं खुद Z Flip 5 और Z Flip 6 का रिव्यू कर चुका हूं — और मुझे लगता है Flip फोन उन लोगों के लिए भी बेहतर हैं जो स्मार्टफोन की लत से बचना चाहते हैं।

बाहर की स्क्रीन से आप सिर्फ नोटिफिकेशन चेक कर सकते हैं, कॉल ले सकते हैं — और अंदर की स्क्रीन खोले बिना ही सोशल मीडिया स्क्रॉलिंग से बच सकते हैं। यह डिज़ाइन काफी समझदारी वाला हो सकता है — अगर इसे और पतला और टिकाऊ बनाया जाए।

निष्कर्ष

Samsung Z Flip 7 एक अच्छी अपग्रेड है, लेकिन Fold जितना परफेक्ट नहीं है।
जब तक ये फोन पतला, मजबूत और अधिक अफोर्डेबल नहीं बनता, तब तक Foldables सिर्फ एक हाई-एंड शोपीस बने रहेंगे।

Samsung को अब ये समझना होगा कि लोग सिर्फ स्टाइल के लिए फोन नहीं लेते — अब परफॉर्मेंस और भरोसेमंद टिकाऊपन की भी मांग है।

Techniki Samachar के लिए यह स्पेशल रिपोर्ट प्रस्तुत की है विवेक दुबे ने।
अपने विचार नीचे कमेंट में जरूर साझा करें — क्या आप Z Flip 7 को खरीदने की सोच रहे हैं?

अपना कैलेंडर मार्क कर लीजिए: 20 अगस्त को आ रहे हैं नए Google Pixel फोन!

तैयार हो जाइए! अगले महीने Google एक बड़ा धमाका करने वाला है।

पिछले हफ्ते ही Samsung ने अपने Galaxy Z Fold 7, Z Flip 7 और Galaxy Watch 8 (और 8 Classic) को लॉन्च किया है। अब बारी Google की है — और Apple भी सितंबर में अपने वार्षिक iPhone और Apple Watch इवेंट की तैयारी में है।

Google ने आधिकारिक तौर पर 20 अगस्त के लिए एक इवेंट की घोषणा की है, जिसमें वह “अपने Pixel डिवाइस पोर्टफोलियो में नए जुड़ाव” का अनावरण करेगा।

अब सवाल उठता है — Google क्या दिखाने वाला है?

🔍 अफवाहों की मानें तो…
काफी समय से लीक हो रहे Pixel 10, Pixel 10 Pro और Pixel 10 Pro XL की घोषणा तय मानी जा रही है। इसके साथ ही एक और बड़ा सरप्राइज हो सकता है — Pixel 10 Pro Fold, जो किताब की तरह खुलने वाला फोल्डेबल फोन हो सकता है।

क्या ये डिवाइस Samsung के Galaxy Z Fold 7 को टक्कर देगा? यह देखना दिलचस्प होगा।

🕶️ और क्या हो सकता है लॉन्च?
पिछले इवेंट्स की तरह इस बार भी हम कुछ एक्सेसरीज़ देखने की उम्मीद कर सकते हैं:

Pixel Watch 4 (दो साइज़ में)

Pixel Buds 4 (नई वायरलेस ईयरबड्स)

🧠 AI का ज़िक्र ज़रूर होगा…
Google ने मई में अपने I/O डेवलपर कॉन्फ्रेंस में AI — खासकर Gemini AI — को लेकर काफी कुछ कहा था। उम्मीद है कि इस इवेंट में भी Google बताएगा कि उसकी AI टेक्नोलॉजी कैसे आपके स्मार्टफोन के इस्तेमाल को पूरी तरह बदल देगी।

📅 याद रखिए तारीख: 20 अगस्त
Gizmodo टीम इस इवेंट की लाइव कवरेज करेगी और हम भी आपको देंगे हर अपडेट सीधे Techniki Samachar पर।

Uber अब पूरी तरह से Robotaxis पर दांव लगाने जा रहा है

आपकी अगली Uber राइड में ड्राइवर ही न हो। कम से कम, Uber यही चाहता है कि आप – और वॉल स्ट्रीट के उसके निवेशक – ऐसा ही विश्वास करें।

Uber ने आज एक नई साझेदारी की घोषणा की है: लक्ज़री इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता Lucid और रोबोटिक्स कंपनी Nuro के साथ मिलकर, कंपनी अगले 6 वर्षों में कम से कम 20,000 Lucid Gravity SUV को Nuro की सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक के साथ सड़कों पर उतारेगी। ये वाहन एक Robotaxi फ्लीट के रूप में काम करेंगे। सेवा की शुरुआत अमेरिका के एक बड़े लेकिन अभी तक अनाम शहर से अगले साल की जाएगी और फिर इसे दुनिया भर के कई शहरों में फैलाया जाएगा।

इस डील के तहत, Uber Lucid और Nuro दोनों में सैकड़ों मिलियन डॉलर का निवेश करेगा।

Uber के CEO दारा खोसरोशाही ने प्रेस रिलीज़ में कहा,

“Autonomous vehicles हमारे शहरों को बेहतर बनाने की दिशा में एक बड़ी क्रांति ला सकते हैं। हम Nuro और Lucid के साथ इस खास Robotaxi प्रोग्राम के लिए साझेदारी करके रोमांचित हैं, जो Uber प्लेटफ़ॉर्म के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है।”

यह पहली बार नहीं है जब Uber ने Robotaxi क्षेत्र में कदम रखा है। इससे पहले सितंबर में Uber ने Alphabet की कंपनी Waymo के साथ साझेदारी की थी, और अब उसके सेल्फ-ड्राइविंग वाहन ऑस्टिन और अटलांटा में चल रहे हैं। Waymo अपनी खुद की ऐप के ज़रिए फीनिक्स, सैन फ्रांसिस्को और लॉस एंजेलिस में भी सेवा दे रहा है।

Uber अकेला नहीं है जो ड्राइवरलेस टैक्सी के साइंस फिक्शन सपने को हकीकत में बदलना चाहता है।

Amazon की कंपनी Zoox अमेरिका के कई शहरों — जैसे सीएटल, ऑस्टिन, मियामी, लॉस एंजेलिस और अटलांटा — में अपने Autonomous टैक्सी का परीक्षण कर रही है। कंपनी 2025 के अंत तक सैन फ्रांसिस्को और लास वेगास में सार्वजनिक राइड्स शुरू करने की योजना बना रही है।

Tesla भी ऑस्टिन के कुछ हिस्सों में अपनी खुद की Robotaxi सेवा चला रही है।

लेकिन Silicon Valley की इस दीवानगी के बावजूद, ये देखना अभी बाकी है कि क्या ये सेवाएं सच में शहरी ट्रांसपोर्ट सिस्टम को बदल पाएंगी — और वो भी जल्द।

भले ही Uber 20,000 Robotaxis लॉन्च कर दे, यह उसके 7 मिलियन से ज्यादा एक्टिव ड्राइवर्स के मुकाबले सिर्फ 1% से भी कम है।

ड्राइवरलेस कारों की राह इतनी आसान नहीं रही
इस साल की शुरुआत में, Zoox ने 270 वाहन रिकॉल किए क्योंकि उसके एक Autonomous कार का लास वेगास में दुर्घटना हो गया था — उस कार में कोई इंसान नहीं था।

वहीं, General Motors (GM) ने 2023 के अंत में अपने Robotaxi ड्रीम को अलविदा कह दिया। GM ने 2016 में Cruise Automation को खरीदा था और बिलियन डॉलर निवेश किए थे, लेकिन अब कंपनी ने Robotaxi यूनिट की फंडिंग बंद कर दी है।

इस फैसले की बड़ी वजह थी अक्टूबर 2023 में San Francisco में हुआ एक भयानक हादसा, जिसमें एक Cruise Robotaxi ने एक पहले से घायल पैदल यात्री को करीब 20 फीट तक घसीटा। इस मामले में कंपनी ने $1.5 मिलियन का जुर्माना भी चुकाया, क्योंकि उसने हादसे की जानकारी समय पर रेगुलेटर्स को नहीं दी थी।

निष्कर्ष:
Uber का यह नया Robotaxi प्रोजेक्ट एक झलक जरूर दिखाता है, लेकिन तकनीक, सुरक्षा और बाजार की प्रतिस्पर्धा की चुनौतियाँ अभी बहुत बड़ी हैं। क्या Uber की ये नयी ड्राइवरलेस फ्लीट सड़कों पर अपनी पहचान बना पाएगी? जवाब आने वाला समय ही देगा।

“क्या आप अपने ईयरबड्स की ऐप को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं? जानिए क्यों ये गलती आपके ऑडियो को बिगाड़ रही है!”

और दोस्तों को मीम्स की बारिश में डुबाने तक। ऐसे में आपके वायरलेस ईयरबड्स या हेडफोन्स के लिए भी एक ऐप होना कोई नई बात नहीं है। ऑडियो कंपेनियन ऐप्स (Audio Companion Apps) कुछ समय से मौजूद हैं, लेकिन ज्यादातर लोग जो ब्लूटूथ ईयरबड्स या हेडफोन इस्तेमाल करते हैं, वो अब भी इन्हें नज़रअंदाज़ कर देते हैं।

और अगर आप भी उनमें से एक हैं तो मैं आपको दोष नहीं दूंगा। फोन में पहले ही इतने ऐप्स होते हैं कि एक और ऐप जोड़ने का ख्याल ही अजीब लगता है। अगर मेरा काम ही ये ना होता, तो शायद मैं भी इन्हें कभी इंस्टॉल ना करता। लेकिन यही मेरा पेशा है, और अब जब मैंने इन्हें गहराई से आज़माया है, तो मैं कह सकता हूँ कि आप काफी कुछ मिस कर रहे हैं।

आपके ईयरबड्स की ऐप्स सिर्फ ब्लोटवेयर नहीं हैं। जानिए कैसे ये ऐप्स पर्सनल साउंड प्रोफाइल बनाकर आपकी सुनने की क्वालिटी को बेहतर बनाती हैं।

भले ही हमें ऐप्स के बेमतलब भराव से परेशानी होती हो, लेकिन ऑडियो ऐप्स को इसी श्रेणी में रखना सही नहीं है। अगर आप अपने फोन में एक ऐप और जोड़ सकते हैं, तो आपको ना सिर्फ एक्स्ट्रा फीचर्स मिलेंगे, बल्कि कई बार आपकी डिवाइस की असली क्षमता भी खुलकर सामने आती है। सबसे अहम फीचर जो ये ऐप्स देती हैं, वो है इन-ऐप हियरिंग टेस्ट (hearing test)।

आपको कोई ईयरबड्स अच्छे लगेंगे या नहीं, ये सिर्फ उनकी क्वालिटी पर नहीं बल्कि आपकी सुनने की क्षमता पर भी निर्भर करता है। उम्र, लाइफस्टाइल या नॉइज़ एक्सपोज़र के कारण हर व्यक्ति अलग-अलग फ्रीक्वेंसी सुन पाता है। इसलिए सही ऑडियो एक्सपीरियंस के लिए जरूरी है कि ईयरबड्स आपकी सुनने की आदतों के हिसाब से ट्यून किए जाएं। और ऐसा सिर्फ ऐप के जरिए ही मुमकिन होता है।

OnePlus Buds 4 का उदाहरण लें
हाल ही में मैंने OnePlus Buds 4 का रिव्यू किया। ये ईयरबड्स बिना ऐप के भी ठीक-ठाक साउंड देते हैं, लेकिन जब मैंने OnePlus की ऐप डाउनलोड करके हियरिंग टेस्ट किया, तो साउंड क्वालिटी में जबरदस्त फर्क महसूस हुआ। ये साबित करता है कि पर्सनलाइज्ड EQ कोई दिखावा नहीं, बल्कि एक वाकई उपयोगी फीचर है।

हर कंपनी का हियरिंग टेस्ट अलग होता है, लेकिन आमतौर पर एक टेस्ट के ज़रिए आपको ये बताना होता है कि आप कौन-कौन सी फ्रीक्वेंसी सुन पा रहे हैं या नहीं। इसके बाद ऐप आपके लिए एक साउंड प्रोफाइल तैयार करती है जो आपकी सुनने की क्षमता के अनुरूप होती है।

और भी विकल्प मौजूद हैं
अगर आप Nothing के ईयरबड्स इस्तेमाल करते हैं तो Nothing X ऐप भी हियरिंग टेस्ट देती है। Apple AirPods Pro 2 यूज़र्स के लिए iOS में ही एक कस्टम EQ फीचर मौजूद है (जो एक तरह से एक्सेसिबिलिटी फीचर है)।

अगर आपके ईयरबड्स में ऐप-बेस्ड हियरिंग टेस्ट नहीं है, तो आप “Mimi” ऐप डाउनलोड करके अपना हियरिंग प्रोफाइल बना सकते हैं और उसके आधार पर अपने बड्स में EQ सेट कर सकते हैं।

आपके ईयरबड्स की ऐप्स सिर्फ ब्लोटवेयर नहीं हैं। जानिए कैसे ये ऐप्स पर्सनल साउंड प्रोफाइल बनाकर आपकी सुनने की क्वालिटी को बेहतर बनाती हैं।

ज़्यादा फीचर्स = ज़्यादा फायदे

अगर आप बाय डिफॉल्ट किसी भी ऐप को “ब्लोटवेयर” समझते हैं, तो आपको अपनी सोच को थोड़ा और विस्तार देना चाहिए। Soundcore कंपनी ने अपनी ऐप के ज़रिए मुझे काफी प्रभावित किया।

Soundcore Sleep A30 का उदाहरण
Soundcore की ऐप में स्लीप ट्रैक्स और व्हाइट नॉइज़ का भरपूर खज़ाना है—जैसे “Ocean Chime”, “Campfire Feast” और यहां तक कि “AI Brainwave Audio” जैसी साइंटिफिक साउंड्स भी। यह ऐप सिर्फ ऑडियो चलाने के लिए नहीं, बल्कि स्लीप बड्स जैसे प्रोडक्ट्स की बैटरी को 9 घंटे तक बढ़ाने में भी मदद करती है, क्योंकि ये साउंड को सीधे बड्स में डाउनलोड कर प्ले करने की सुविधा देती है।

निष्कर्ष

ज़रूरी नहीं कि आपको किसी ऐप की जरूरत हो संगीत सुनने के लिए, लेकिन इसका मतलब ये नहीं कि उन्हें इग्नोर करना सही है। 2025 में वायरलेस ऑडियो मार्केट हो गया है, और ब्रांड्स अपनी डिवाइस को अलग दिखाने के लिए ऐप्स में इनोवेशन कर रहे हैं।

अगर आप अपने ईयरबड्स से और भी बेहतर अनुभव चाहते हैं, तो उनकी कंपेनियन ऐप्स को एक मौका दीजिए। शायद आप वही सुन पाएं, जो अब तक मिस कर रहे थे।

गूगल आपके Gemini अपलोड का इस्तेमाल AI ट्रेनिंग के लिए करेगा, जानिए 2 सितंबर से पहले इसे कैसे बंद करें

गूगल का AI चैटबॉट Gemini जल्द ही एक नया डेटा पॉलिसी अपडेट लेकर आ रहा है, जिसके तहत कंपनी आपके चैट्स और फाइल अपलोड्स का उपयोग अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को बेहतर बनाने के लिए करेगी। यह बदलाव 2 सितंबर से लागू होगा। इस कदम का मकसद Gemini को ज्यादा स्मार्ट और सटीक बनाना है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि आपकी पर्सनल बातचीत स्टोर और एनालाइज की जा सकती है। अगर आप इससे सहज नहीं हैं, तो गूगल ने इसे बंद करने का विकल्प दिया है।

क्यों कर रहा है गूगल ऐसा?

AI सिस्टम्स जैसे कि Gemini को लाखों डेटा पॉइंट्स पर ट्रेन किया जाता है ताकि वे नैचुरल और यूज़र-फ्रेंडली जवाब दे सकें। पब्लिक डेटा काफी हद तक मददगार होता है, लेकिन यह सभी तरह के यूज़र क्वेरीज़ को कवर नहीं कर पाता। इसी वजह से टेक कंपनियां यूज़र इंटरैक्शन का उपयोग करती हैं ताकि मॉडल और ज्यादा सटीक हो सके। सरल शब्दों में, आपके सवाल और प्रॉम्प्ट्स Gemini को यह समझने में मदद करते हैं कि लोग कैसे बात करते हैं और उन्हें किस तरह के जवाब चाहिए।

कई यूज़र चैटबॉट्स का उपयोग सेंसिटिव क्वेरीज़ के लिए करते हैं, जैसे कि हेल्थ प्रॉब्लम्स या फाइनेंशियल प्लानिंग। यह सोचना कि ये बातचीत AI ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल होगी, सभी को सहज नहीं करता। गूगल का कहना है कि डेटा को सुरक्षित रखा जाएगा और इसे सीधे आपके पर्सनल अकाउंट से लिंक नहीं किया जाएगा। फिर भी, अगर आप यह डेटा शेयर नहीं करना चाहते, तो आपके पास इसे ऑप्ट-आउट करने का विकल्प है।

Gemini Apps Activity क्या है?

फिलहाल, इस फीचर को Gemini Apps Activity कहा जाता है। यह आपके चैट्स, अपलोड्स और प्रॉम्प्ट्स को रिकॉर्ड करता है। सितंबर से इसे Keep Activity नाम से दिखाया जाएगा। अगर आप इसे बंद कर देते हैं, तो आपकी फ्यूचर कन्वर्सेशन AI ट्रेनिंग के लिए सेव नहीं की जाएंगी। आप पुराने डेटा को भी डिलीट कर सकते हैं ताकि वह गूगल के सर्वर पर न रहे।

डेस्कटॉप पर इसे कैसे बंद करें?

Gemini.Google.com पर जाएं और साइन इन करें।
Settings & Help पर क्लिक करें।
Activity सेक्शन में जाएं।
यहां से Gemini Activity को ऑफ करें।
आप यहां से पुरानी हिस्ट्री भी डिलीट कर सकते हैं।

ध्यान दें, फीचर बंद करने के बाद भी गूगल आपके आखिरी 72 घंटे का डेटा रखेगा और फिर इसे स्थायी रूप से डिलीट कर देगा। अगर आपके पास एक से ज्यादा गूगल अकाउंट हैं, तो यह स्टेप हर अकाउंट के लिए दोहराना होगा।

मोबाइल पर इसे कैसे बंद करें?

Gemini App खोलें।
प्रोफाइल आइकन पर टैप करें।
Gemini Apps Activity चुनें।
यहां से इसे ऑफ करें और पुराना डेटा क्लियर करें।

यह अपडेट यह दिखाता है कि बेहतर AI परफॉर्मेंस और यूज़र प्राइवेसी के बीच एक बैलेंस कैसे बनाए रखा जा रहा है। गूगल जैसी कंपनियों को स्मार्ट AI बनाने के लिए ज्यादा डेटा चाहिए, लेकिन उन्हें यूज़र्स को यह भरोसा भी दिलाना है कि उनका पर्सनल डेटा मिसयूज़ नहीं होगा। ऑप्ट-आउट का विकल्प देना इसी भरोसे की तरफ एक कदम है।

What Is a Slot Machine?

How Does a Slot Machine Work?

What Is RNG in Slot Machines?

Are Slot Machines Random or Fixed?

What Is RTP in Slot Machines?

Types of Slot Machines Explained

Online Slot Machines: How Do They Work?

Slot Machine Algorithm Explained

Are Slot Machines Safe and Secure?

Apple Maps अब Android फोन पर उपलब्ध

एआई युग के लिए घरेलू कंप्यूटिंग

रणनीतिक साझेदारियां:

ह्यूस्टन, टेक्सास में फॉक्सकॉन

डलास, टेक्सास में विस्ट्रॉन

एरिज़ोना में पैकेजिंग और परीक्षण संचालन के लिए Amkor और SPIL

ब्लैकवेल GB200 NVL72 रैक-स्केल सिस्टम को तैनात करने के लिए CoreWeave

एआई फैक्ट्री का विज़न

रोज़गार सृजन और आर्थिक प्रभाव

तकनीकी एकीकरण

NVIDIA ओम्निवर्स का उपयोग फैक्ट्रियों के डिजिटल ट्विन बनाने के लिए

NVIDIA Isaac GR00T का उपयोग मैन्युफैक्चरिंग प्रक्रियाओं में रोबोटिक ऑटोमेशन के लिए

तकनीक पर प्रभाव

टेक कंपनियों पर प्रभाव

उन्नत एआई हार्डवेयर तक अधिक पहुंच, जिससे नवाचार बढ़ेगा।

एआई स्टार्टअप्स का विकास और NVIDIA के साथ नई साझेदारियां।

सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स पर प्रभाव:

एआई, GPU, और डिस्ट्रीब्यूटेड कंप्यूटिंग में कौशल की मांग बढ़ेगी।

शक्तिशाली इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एआई मॉडल को तेजी से प्रशिक्षित किया जा सकेगा।

सप्लाई चेन पर प्रभाव:

अमेरिकी निर्माण की ओर बदलाव, विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम होगी।

सामग्री, लॉजिस्टिक्स, और ऊर्जा-कुशल समाधानों की मांग बढ़ेगी।

“स्मार्ट रिसर्च अनलॉक करें: OpenAI का डीप रिसर्च टूल अब सबके लिए उपलब्ध!”

तकनीक पर प्रभाव:

सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए:

फ्रेमवर्क और समाधान पर जल्दी जानकारी इकट्ठा करें।

समस्या समाधान और ट्रबलशूटिंग को स्वचालित करें।

प्रोजेक्ट्स को बेहतर बनाने के लिए विविध डेटा तक पहुंच।

रिपोर्ट्स और तकनीकी डाक्यूमेंटेशन तैयार करें।

शोधकर्ताओं के लिए:

पेपर्स और रिपोर्ट्स इकट्ठा करके साहित्य समीक्षा को तेज करें।

व्यापक दृष्टिकोण के लिए कई स्रोतों से डेटा का संश्लेषण करें।

बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह और विश्लेषण करें।

अकादमिक उपयोग के लिए संदर्भित रिपोर्ट तैयार करें।

“Alphabet की Q1 2025: एआई-चालित विकास और नवाचार”

Google Ads: एआई मॉडल्स ने विज्ञापन लक्ष्यीकरण को बढ़ाया, जिससे विज्ञापनदाताओं के लिए प्रदर्शन और ROI में सुधार हुआ।

Google Search: एआई-ड्रिवन एल्गोरिदम ने सर्च प्रासंगिकता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाया।

Google Cloud: एआई और मशीन लर्निंग टूल्स ने अधिक एंटरप्राइज़ ग्राहकों को आकर्षित किया, जिससे क्लाउड सेवा में वृद्धि हुई।

तकनीक पर प्रभाव:

प्रतिस्पर्धी मानक सेट करना: अन्य कंपनियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई अपनाने में तेजी लानी होगी।

एंटरप्राइज़ अपनाने को बढ़ावा देना: क्लाउड और SaaS में कंपनियों को एआई क्षमताओं को बढ़ाने की आवश्यकता है।

प्रतिभा प्रतिस्पर्धा को तेज करना: एआई विशेषज्ञता की मांग बढ़ने से शीर्ष प्रतिभा के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ती है।

साझेदारी के अवसर बनाना: छोटे टेक फर्म्स विकास के लिए Alphabet जैसे एआई लीडर्स के साथ सहयोग तलाश सकते हैं।

एआई में नई क्रांति: जेम्मा – गूगल का ओपन-सोर्स जेनरेटिव एआई मॉडल

मुख्य विशेषताएँ

1. क्रॉस-फ्रेमवर्क संगतता

2. रेडी-टू-यूज़ संसाधनों तक पहुंच

3. फ्लेक्सिबल और ऑप्टिमाइज्ड डिप्लॉयमेंट

4. जिम्मेदार एआई के प्रति प्रतिबद्धता

5. नवाचार को प्रोत्साहित करने के लिए अनुकूल शर्तें

अन्य ओपन-सोर्स मॉडलों के साथ तुलना

निचोड़

स्मार्ट रोबोट्स का उदय: LLMs एम्बॉडीड

एम्बॉडीड एआई और LLMs का संगम

एल्गोरिदम और सेंसर की शक्ति

LLMs की अनुकूलन क्षमता

रोबोटिक्स में क्रांति का भविष्य

ओपनएआई का बड़े भाषा मॉडल्स का विकास

o3 और o4-मिनी में प्रमुख सुधार

उन्नत रीजनिंग क्षमताएं

o3 ने LiveBench.ai पर o1 की तुलना में 9% बेहतर प्रदर्शन किया।

SWE-बेंच पर o3 ने 69.1% स्कोर किया, जो Gemini 2.5 Pro (63.8%) से अधिक था।

o4-मिनी ने 68.1% स्कोर किया, जो समान गहराई पर कम लागत में बेहतर परिणाम देता है।

मल्टीमॉडल इंटीग्रेशन: छवियों के साथ सोचने की क्षमता

उन्नत टूल उपयोग

अनुप्रयोग और नई संभावनाएं

शिक्षा

अनुसंधान

उद्योग

सृजनात्मकता और मीडिया

सुलभता और समावेशन